pandas style 修改样式

最新推荐文章于 2024-09-06 20:00:00 发布

EricZHAOedu

最新推荐文章于 2024-09-06 20:00:00 发布

阅读量1.7k

点赞数

分类专栏： pandas 文章标签： pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoleiedu/article/details/117921460

版权

pandas 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了如何利用pandas的DataFrame.style属性和Styler对象来美化数据展示。通过Styler.applymap和Styler.apply方法，可以实现对DataFrame中特定元素的样式设置。文中给出了两个例子，第一个例子展示了如何高亮显示最高分数的背景色，第二个例子则演示了如何将分数高于60的字体变为绿色。这些技巧有助于数据的视觉突出和分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas style

pandas 提供了DataFrame.style属性, 返回Styler对象, 用于数据样式的美化

Styler.applymap 作用于DataFrame中所有元素
Styler.apply 用于行, 列或整个表

# 数据源

ID	NAME	COURSE	SCORE
1	小明	ENG	10
2	小红	ENG	66
3	小李	MATH	88
4	小张	MATH	100
5	老王	MATH	69

例子

高亮显示

# 将最高成绩背景色标黄
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'score.xlsx')

def highlight(x):
    is_max = x == x.max()
#     print(is_max)
    return ['background-color:yellow' if i else '' for i in is_max]
#     return ['', '', '', 'background-color:yellow', '']

df.style.apply(highlight,subset=['SCORE']).to_excel('color.xlsx',index=None)


# 大于60分的字体变绿
def color_green(x):
    is_max = x > 60
    return ['color:green' if i else '' for i in is_max]

df.style.apply(color_green,subset=['SCORE']).to_excel('color.xlsx',index=None)