Java编程之美——Stream流的实践

前言

可能很多Java开发者没有听说过Stream流，可能自己代码中虽然用到过Stream，但是对Stream没有一个整体的概念。
莫慌莫慌！！这里将会有逐步介绍Stream是什么东东，实际开发中如何运用Stream流，以及Stream与传统方式的优劣
好吧那我们就开始进入正文吧

Stream流是什么

首先Stream流不是一种数据结构，不保存数据，它只是在原数据上定义了一组操作。这些操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作。Stream流不保存数据，所以Stream流只能使用一次。Stream上的操作可以分为两种：Intermediate(中间操作)和Terminal(终止操作)。中间操作的返回结果都是Stream，故可以多个中间操作叠加；终止操作用于返回我们最终需要的数据，只能有一个终止操作。
其中Stream流中间操作有：

1. filter(Predicate):
   将结果为false的元素过滤掉
2. map(fun):
   转换元素的值，可以用方法引元或者lambda表达式
3. flatMap(fun):
   若元素是流，将流摊平为正常元素，再进行元素转换
4. limit(n):
   保留前n个元素
5. skip(n):
   跳过前n个元素
6. distinct():
   剔除重复元素
7. sorted():
   将Comparable元素的流排序
8. sorted(Comparable):
   将流元素按Comparator排序
9. peek(fun):
   流不变，但会把每个元素传入fun执行，可以用作调试

流的中止操作：
10. max()
返回最大值
11. min()
返回最小值
12. findFirst()
返回第一个元素
13. findAny():
返回任意元素
14. iterator():
迭代器操作
15. toArray():
转换成数组
16. collect(Collector):
收集处理元素集合

如何运用Stream流

• 过滤元素
  
  
• 打印前两个数据
  
  
• map处理数据
  
• sort排序
  
  
• count统计
  
  
• Collectors收集器合并字符串
  
  
• 对日期进行排序
  
  
• 利用Stream对操作对象
  
  
• 利用Stream对集合进行分组
  
  

Stream流与传统方式的性能比较

分别针对一个size为100000的list进行遍历操作，查看其执行时间。

我们发现普通for循环的时间是100ms,而Stream流遍历时间只需要70ms，性能相差30%,由此可见，在遍历集合方面，Stream流优于普通for遍历。

尾言

Stream流带给我们最直观的感受就是代码更加简洁了，可读性也更强了。所以大家没用过Stream的赶紧在代码中用起来啊！！