elasticsearch官方文档学习之第一章：起步 04 简单聚合-优快云博客

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博客介绍了Elasticsearch中聚合的功能，它能对数据分组并提取统计信息，类似SQL的GROUP by和聚合函数。还给出多个查询示例，包括按状态分组、计算平均账户余额、对平均余额排序，以及按年龄等级和性别分组计算平均账户余额等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Aggregations
聚合提供了对数据进行分组和提取统计信息的能力。考虑聚合最简单的方法是大致将其等同于SQL GROUP by和SQL聚合函数。

1）首先，这个示例对所有帐户按照状态进行分组，然后按count降序排列默认返回top10的结果。

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
        //"size": 10
      }
    }
  }
}

查询说明：size = 0,我们只关注聚合的结果，不关注具体的文档信息。group_by_state为聚合后的别名可任意命名
等价于sql：SELECT state, COUNT() FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT() DESC LIMIT 10;

2）在上述示例的基础上，按状态计算平均帐户余额

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword"
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

查询说明：我们将average_balance聚合嵌套在group_by_state聚合中。这是所有聚合的常见模式。可以在聚合中任意嵌套聚合。

3）基于之前的聚合，我们现在按降序对平均余额排序:

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_state": {
      "terms": {
        "field": "state.keyword",
        "order": {
          "average_balance": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "average_balance": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}

4）这个例子展示了我们如何按照年龄等级(20-29岁，30-39岁，40-49岁)分组，然后按性别分组，最后得到每个年龄等级，每个性别的平均账户余额:

GET /bank/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_age": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          },
          {
            "from": 30,
            "to": 40
          },
          {
            "from": 40,
            "to": 50
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "group_by_gender": {
          "terms": {
            "field": "gender.keyword"
          },
          "aggs": {
            "average_balance": {
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}