人类是种病毒

《黑客帝国I》里面有一段台词很经典,是电脑探员史密斯(Agent Smith)对人类反抗军领袖之一墨菲斯(Morpheus)说的:

I’d like to share a revelation that I’ve had during my time here. It came to me when I tried to classify your species and I realized…that you are not actually mammals. Every mammal on this planet instinctively develops an equilibrium with the surrounding environment. But you humans do not. You move to an area and you multiply and multiply until every natural resource is consumed. The only way you can survive is to spread to another area. There is another organism on this planet that follows the same pattern. Do you know what it is?

A virus. Human beings are a disease. A cancer of this planet. You are a plague.

我想跟你分享一个心得,当我在母体内尝试着为你们分类是有个领悟,我发现你们不是哺乳动物,地球上的哺乳动物都会和大自然维持生态平衡,你们人类却不会,你们每到一处就拼命利用,直到耗尽所有的大自然资源。生存的唯一方法,就是侵占别处,世界上只有另一种生物才会这么做,你知道是什么吗?是病毒。人类是种疾病,你们是地球的癌症和瘟疫。

### MATLAB中基于Snake算法的人类病毒显微图像分割 为了实现在MATLAB中应用Snake算法对人体病毒显微镜下图像进行分割的任务,可以采用经典的主动轮廓模型(Active Contour Model),即Snake模型。此方法能够有效地捕捉目标物体边缘并适应其形状变化。 下面是一个简单的MATLAB代码示例来展示如何使用Snake算法对给定的二维灰度图像执行分割操作: ```matlab % 加载输入图片 I = imread('virus_microscopy_image.png'); % 替换为实际文件路径 grayImage = rgb2gray(I); % 如果图像是彩色,则转换成灰色级别 imshow(grayImage); % 初始化轮廓位置 (可以根据具体情况调整) initialContour = visboundaries(imfindcircles(grayImage,[minRadius maxRadius],'ObjectPolarity','dark'),'Color','r'); % 转换成双精度浮点数以便后续计算 img_double = double(grayImage); [rows, cols] = size(img_double); % 定义外部能量场 E_ext E_ext = -1 * log(1 + abs(double(edge(grayImage,'canny')))); % 设置参数 alpha 控制平滑程度 beta 控制拉伸程度 gamma 是膨胀因子 alpha = 0.5; beta = 0.5; gamma = 0.1; % 执行迭代更新过程直到收敛或达到最大次数 maxIterations = 1000; % 设定最大迭代轮次 for iter = 1:maxIterations contourPoints = getVertices(initialContour); % 计算内部能量梯度项 dE_int/dX 及 外部能量梯度项 dE_ext/dX internalGradient = computeInternalEnergyGradient(contourPoints,alpha,beta); externalGradient = interp2(E_ext,... linspace(1,size(E_ext,2),length(contourPoints(:,2))),... linspace(1,size(E_ext,1),length(contourPoints(:,1)))'); % 更新新的轮廓点坐标 X_new = X_old - dt*(dE_int/dX+dE_ext/dX) newContourPoints = contourPoints - gamma .* ... (internalGradient' + reshape(externalGradient,[],1)); set(initialContour,'Boundary',newContourPoints); end hold on; plot(newContourPoints(:,2),newContourPoints(:,1),'g.','LineWidth',2); title(['Final Snake after ',num2str(maxIterations),' iterations']); legend({'Initial Guess','Segmented Object'}); axis equal tight; ``` 上述代码片段展示了基本框架,其中`computeInternalEnergyGradient()`函数负责根据指定系数α和β计算内能梯度;而外力则由Canny边缘检测器产生的强度反差决定。注意这只是一个简化版本,在真实应用场景里可能还需要考虑更多细节优化[^1]。
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