【单片机与嵌入式系统】目录汇总贴

本文介绍了嵌入式系统及其开发的相关知识,包括单片机种类、指令集、开发语言选择等内容,并列举了多种嵌入式操作系统及其应用场景。此外,还提供了丰富的学习资源和技术资料。
该贴是单片机与嵌入式系统的汇总贴,里边的东西包罗万象,有的偏门到你想也想不到的,而且不断
更新中。该帖所指向的内容全部是为了51CTO第一个嵌入式开发新板块而收集的,该版块可能在你的热情
期盼中出现,也可能在你的冷眼围观中夭折。如果你是一个嵌入式系统的设计师,如果你是一个单片机爱
好者,或者你有什么好的资料,请给该新板块注入一点点心血,为大家构建一个单片机与嵌入式系统的交
流平台。
    你们对单片机与嵌入式系统可能很陌生,也许你可能只知道瘟倒死,但它们却存在于我们的生活的方
方面面。大到智能大厦、航天飞机,小到你的手机电子表,而且在一些人命关天的系统里边都有一个微控
制器(MCU)。MCU和我们普通的台式机的CPU不同,为了实现小功耗小体积等性能,通常运算能力都不很强
,而且集成了存储器、A/D、D/A等一些设备到芯片里边,不过现在有些单片机的性能也不比早年的台式机
差多少了。
    单片机的种类繁多,指令集也各种各样,如有ARM、MCS51、MCS96、MIPS、6502、x86、x86-64等,
不要奇怪,x86-64的MCU比AMD的64位早出好多年。可能有些学电子的半桶水人士还以为开发单片机还在用
MCS51汇编指令掰着手指算着写8051单片机的程序,其实我们有更好的东西——C语言。现在除非你是进行
嵌入式系统在不同的构架移植才用到点汇编,其他情况和你开发PC的应用程序没什么区别。而且更多的情
况你就是在开发应用程序,因为连系统都有人给你做好了——嵌入式系统。
    嵌入式系统和瘟倒死等台式机一样管理着系统资源,把这些资源抽象出来提供给上层程序。一般常用到
的嵌入式系统有Linux/uCLinux、Hopen、Delta、QNX、uC/OS-II、eCOS、VxWorks、pSOS、WinCE等等。
用来学习的话最好用开源的嵌入式系统,这样可以加深你对硬件系统的认识,不要像商业开发贪图方便而用
了一些成品。一般推荐用Linux/uCLinux、eCOS、uC/OS-II,这些都是开放源代码的,不过uC/OS-II在商业
用的时候要收费的。做人命关天的系统还是选用VxWorks,或做系统的时候使用Ada语言。
    最后轻轻的引诱一下你们,做嵌入式开发的工资高高滴……
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C/C++板块嵌入式开发汇总目录
LinuxuClinux + MiniGUI 嵌入式系统开发原理、工具及过程
ARM Bootloader 的实现
ARM 指令集
ARM+LINUX路线,主攻嵌入式Linux及应用软件
arm培训资料
ARM嵌入式Linux网卡驱动开发
ARM嵌入式系统C语言编程
ARM微处理器概述
ARM芯片mmu详解
ARM指令全称以及含义
ARM中C和汇编混合编程及示例
cC++嵌入式系统编程
GPS测量数据处理教程
JTAG+调试原理(中文PDF)
KEIL ARTX小型实时操作系统
Keil+uV3快速入门
keil实例教程和编译器手册
Linux+BOOTLOADER全程详解
Linux+系统开发技术详解——基于ARM
自制GPS天线
Linux系统下USB20设备驱动程序的开发
MCU解密全攻略
miniGUI编程指南(中文版)
使用NFS服务开发嵌入式的配置方法
u_boot的启动流程分析及移植步骤
常用ARM指令集及汇编
动态内存分配的实现
利用SPD实现嵌入式系统中内存的自动识别和配置
嵌入式C精华
嵌入式操作系统FreeRTOS的原理与实现
人工神经网络在ARM 平台上的应用
设计自己的isp程序
微控制器之串列燒錄功能應用
嵌入式系统开发要素的选择分析
eCos系统移植分析与应用
嵌入式操作系统uClinux和eCos的比较
嵌入式实时操作系统μCOS-II与eCos的比较
uCOS-II电子书(使用教材)
单片机在超声波测距中的应用
基于8051的CF卡文件系统的实现
基于单片机通信网络的分布式数据采集与控制系统的实现
硬件汉字库设计原理与应用
基于QT的触摸屏驱动在LINUX下的应用设计
应用非易失性铁电存储器(FRAM、FeRAM)快速存储关键数据
硬实时操作系统ThreadX资料收集

不用开发板也能实践嵌入式开发,SkyEye介绍

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嵌入式Linux系统开发技术详解--基于ARM(完整版)
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器习基本概念 机器习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证优化等流程,是数据科项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率特异性。 七、集成习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差方差,增强整体预测的稳定性准确性。 综上,基于机器习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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