Logging模块详解-优快云博客

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logging 模块

一日志级别
二默认级别为warning，默认打印到终端
三为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中
- logging.basicConfig()
- format参数中可能用到的格式化串：
四 logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象
五配置文件
- 程序文件
- 调用程序
logging 配置文件格式

一日志级别

在这里插入图片描述

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

二默认级别为warning，默认打印到终端

import logging

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''

三为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中

# 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
# filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
# filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# format：指定handler使用的日志显示格式。 
# datefmt：指定日期时间格式。 
# level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
# stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

在这里插入图片描述

logging.basicConfig()

import logging

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)



logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息

在这里插入图片描述

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(name)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# root

%(levelno)s：数字形式的日志级别

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(levelno)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 10

%(levelname)s：文本形式的日志级别

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(levelname)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# DEBUG

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(pathname)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# F:/学习课件/python/pycharm/测试.py

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(filename)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 测试.py

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(module)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 测试

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(funcName)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# <module>

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(lineno)d',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 7

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示`

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(created)f',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 1607770646.867305

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数

import logging
import time
logging.basicConfig(
                    format='%(relativeCreated)d',
                    level=10)
time.sleep(2)  
logging.debug('调试debug')  # 2002
time.sleep(2)
logging.debug('调试debug')  # 4003

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(asctime)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 2020-12-12 19:01:19,503

%(thread)d：线程ID。可能没有

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(thread)d',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 12592

%(threadName)s：线程名。可能没有

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(threadName)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# MainThread

%(process)d：进程ID。可能没有

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(process)d',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 2984

%(message)s：用户输出的消息

import logging

logging.basicConfig(
                    format='%(message)s',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')

# 调试debug

在这里插入图片描述

四 logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象

# logger：产生日志的对象

# Filter：过滤日志的对象

# Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

# Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

在这里插入图片描述

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)

#2、Filter对象：不常用，略

#3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端

#4、Formatter对象：日志格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

五配置文件

在这里插入图片描述

程序文件

"""
settings.py
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

调用程序

'''
common.py
'''

import settings

# !!!强调!!!
# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
# from logging import config
# from logging import getLogger

# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.

# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# 4、输出日志
logger1=logging.getLogger('用户交易')
logger1.info('xiaowo转入666')

# logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集'，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
# logger2.debug('专门采集的日志')

logging 配置文件格式

# 日志级别与配置

import logging

# 一：日志配置
logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    # filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

    # 3、时间格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 4、日志级别
    # critical => 50
    # error => 40
    # warning => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level=30,
)

# 二：输出日志
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')