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RSS订阅原创 Boosting和Bagging的区别
最近开始学习机器学习和数据挖掘的知识 对boosting和bagging算法进行了部分比较 在此做个总结 分享给大家。 初学不久 如果有哪里地方理解的不到位或者错误的地方 欢迎大家不吝指正。 言归正传。决策树可以分为分类树和回归树两大类。分类树以信息增益（率）来选择feature，构建树，用作分类；而回归树则是以均方差来选择feature，构建树，用作预测。boosting思想和
2017-06-12 23:38:12
1976
空空如也
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