tf.gfile.FastGFile实例

最新推荐文章于 2022-03-11 16:24:16 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-11 16:24:16 发布 · 2.7k 阅读

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本文介绍了一种利用TensorFlow读取、解码并显示JPEG图像的方法，并演示了如何将处理后的图像重新编码为JPEG格式进行保存。通过具体代码实例展示了从文件中加载图像、在会话中解码图像数据、显示图像以及重新编码并保存图像的过程。

部署运行你感兴趣的模型镜像

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf

path_jpg = 'C:/Users/shibo/Desktop/12.jpg'
image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(path_jpg,'rb').read()

with tf.Session() as sess:
     img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)
     print(img_data.eval())

     plt.imshow(img_data.eval())
     plt.show()

     #img_data = tf.image.convert_image_dtype(img_data,dtype = tf.float32)

     encoded_image = tf.image.encode_jpeg(img_data)
     with tf.gfile.GFile("C:/Users/shibo/Desktop/15.jpg","wb") as f:
          f.write(encoded_image.eval())