tensorflow的基础使用

昨天已经提到了，tensorflow是符合式编码，对于写习惯命令式编程的码农来讲确实有点不适应；

废话不多说，直接上代码；

def test():
    x = tf.constant(8)
    y = tf.constant(9)
    z = tf.multiply(x, y)

    print(z)

有点蒙圈？复制这么麻烦？而且如果看到打印效果会一头雾水；

 z : Tensor("Mul:0", shape=(), dtype=int32)

其实，tensorflow中，定义的常量也好、变量也罢，执行过程中都有统一的名字：Tensor；

就像上节课讲到的，Tensor要在Session中执行，在Graph中流动；

sess = tf.Session()
out_z = sess.run(z)

print("out_z: %d" % out_z)

这样一来就执行了一条命令。

输出：out_z : 72