数据结构学习笔记——图

本文介绍了图的基本概念,包括顶点、边、无向图、有向图、加权图以及网络。详细阐述了图的性质如连通图、子图、生成树和二分图,还讨论了度(入度、出度)的概念。此外,文章还总结了图的两种描述方法:邻接矩阵和邻接表,并扩展到了加权图的表示方式。

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一:基本概念

(Graph):用边连接在一起的顶点的集合。

G=(V,E),其中V的元素称为顶点,E的元素称为边。

顶点(vertices):图中的节点,存放数据。

(edge):(i,j)表示顶点i和顶点j之间的边。

无向边(undirected edge):(i,j)和(j,i)表示的含义一样。

有向边(directed edge):(i,j)表示从顶点i到顶点j的边,(j,i)表示从顶点j到顶点i的边。

邻接(adjacent)和关联(incident):当且仅当(i,j)是图的边,称顶点i和顶点j是邻接的,边(i,j)关联于顶点i和j。

有向边(i,j)是关联至(incident to)顶点j而关联于(incident from)顶点i;顶点i邻接至(adjacent to)顶点j,顶点j邻接于(adjacent from)顶点i。

无向图(undirected graph):所有的边都是无向边的图。。

有向图(directed graph):所有的边都是有向边的图。

一个图不可能包含自连边(self-edge),也就是环(loop)。

(weight):在图的某些应用中,为边赋予的值。

加权有向图(weighted digraph):边加了权值的有向图。

加权无向图(weighted undirected digraph):边加了权值的无向图。

网络(newwork):所有的图都可以看成特殊的网络。

路径:两个顶点之间能到达

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