Mac 在anaconda下安装tensorflow

目录

1. anaconda路径的添加

2. 查看conda的版本

3. 激活anaconda 环境

4. 在anaconda 下安装tensorflow

(1) 创建，删除，启动环境等

(2)设置国内镜像

（3）安装Tensorflow

(4)简单测试是否安装成功

5. 安装ipython 和 jupyter

6. 将环境写入notebook的kernel中

7. 安装conda后，取消自动激活conda的基础环境

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终端环境（将Mac自带bash更新为oh my zsh）

anaconda 安装 在 macOS 上安装_Anaconda 中文网

1. anaconda路径的添加

参考博客https://www.jianshu.com/p/228c23bb4b55

参考博客​​​​​​Macbook安装Miniconda后 输入conda依旧无反应_HangingSword的博客-优快云博客

zsh： command not found: conda的一种解决方法_Happy_Sharing的博客-优快云博客

Mac下通过Anaconda安装Tensorflow

参考博客：Mac下通过Anaconda安装Tensorflow - 简书

Mac 基于Anaconda的TensorFlow安装笔记 - LuckySher - 博客园

2. 查看conda的版本

conda –V

Anaconda的路径没有加入导致。但事实上，在安装Anaconda时，该路径已经自动加上了。

作为尝试，手动再次将该路径加入，输入：

echo 'export PATH="/Users/zhao/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.zshrc #zsh

其中，/Users/zhao/anaconda3/ 为安装anaconda3的绝对路径。

之后，在shell中输入：source ~/.zshrc #zsh

conda –V显示anaconda的版本

3. 激活anaconda 环境

根据错误提示，执行：

仍然不行

重启

输：python，现在显示anaconda下的python版本

但anaconda activate 仍然不行

(没有解决这个问题，直接在anaconda下安装tensorflow)

4. 在anaconda 下安装tensorflow

(1) 创建，删除，启动环境等

// 创建环境

 conda create -n tensorflow python=3.5（此处我写的是自己anaconda下的python3.6版本）

// 移除环境

conda env remove --name tensorflow --all

目前Mac上的Tensorflow仅仅支持CPU版本，tensorflow具体支持到python的哪个版本，详情可以去Github Tensorflow查看。

// 查看conda目前的虚拟环境

conda info --env

conda list

// 启动某个环境

conda activate 环境名称 

或者 source activate  环境名称

// 退出某个环境

deacativate

或者 source deactivate

(2)设置国内镜像

清华开源软件镜像站

清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

（3）安装Tensorflow

// 激活环境

$ source activate tensorflow

// 安装Tensorflow

$ pip install tensorflow

// 关闭环境

$ source deactivate

(4)简单测试是否安装成功

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello,TensorFlow!

5. 安装ipython 和 jupyter

(1) 进入conda下任一环境

(2) 安装ipython，jupyter

pip install ipython

pip install jupyter

(3) 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

(4) 生成密码

(5) 修改配置文件

vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py

(6) 启动jupyter notebook

jupyter notebook

6. 将环境写入notebook的kernel中

source activate 环境名称

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

然后打开notebook

jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

7. 安装conda后，取消自动激活conda的基础环境

// 通过将auto_activate_base参数设置为false实现

conda config --set auto_activate_base false

// 如果要进入，通过 conda activate base

//  conda config --set auto_activate_base true可以恢复哦