平衡检索/查找树

B树

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在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。

详见：http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html

红黑树

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红黑树是一种很有意思的平衡检索树。它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根据作者姓名，Adelson-Velskii和Landis，将其称为AVL-树)，因此，红黑树在很多地方都有应用。

红黑树是一种特殊的二叉查找树，他的查找方法也和二叉查找树一样，不需要做太多更改。

效率

1. 在最坏的情况下，红黑树的高度不超过2lgN
   最坏的情况就是，红黑树中除了最左侧路径全部是由3-node节点组成，即红黑相间的路径长度是全黑路径长度的2倍。

2. 红黑树的平均高度大约为lgN
   红黑树是2-3查找树的一种实现，他能保证最坏情况下仍然具有对数的时间复杂度。

应用

红黑树这种数据结构应用十分广泛，在多种编程语言中被用作符号表的实现，如：
•Java中的java.util.TreeMap,java.util.TreeSet
•C++ STL中的：map,multimap,multiset
•.NET中的：SortedDictionary,SortedSet 等

详见：http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Red-Black-Tree.html