浅拷贝和深拷贝的区别

最新推荐文章于 2025-10-09 09:45:03 发布

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#reactjs

本文详细解释了浅拷贝与深拷贝的区别，包括它们如何处理基本数据类型和引用数据类型。浅拷贝仅复制对象的第一层属性，而深拷贝则递归复制所有层级的属性。

浅拷贝和深拷贝的区别**

基本数据类型：赋值，赋值之后两个变量互不影响
引用数据类型：赋址，两个变量具有相同的引用，指向同一个对象，相互之间有影响

什么是浅拷贝
创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值，如果属性是引用类型，拷贝的就是内存地址，所以如果其中一个对象改变了这个地址，就会影响到另一个对象。
在这里插入图片描述

什么是深拷贝
深拷贝会拷贝所有的属性，并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大。拷贝前后两个对象互不影响。
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震惊！80%的程序员都搞不懂深拷贝和浅拷贝的区别！

Henry313的博客

03-10

940

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Java中的浅拷贝和深拷贝有什么区别？

破损的天堂鸟博客

06-23

1528

在Java中，浅拷贝和深拷贝是两种不同的对象拷贝方式，它们的主要区别在于是否复制对象的引用类型以及如何处理这些引用类型。总结来说，浅拷贝只是复制了对象的引用地址，而深拷贝则是复制了对象本身及其引用的对象，确保新对象与原对象完全独立。

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mysql浅拷贝_深拷贝与浅拷贝

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257

在Python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。1、浅拷贝：利用切片操作、工厂方法list方法拷贝2、深拷贝：利用copy中的deepcopy方法进行拷贝一、浅拷贝如下，浅拷贝操作：In [113]: a=['chongyi',['zhang',22]]In [114]: b=a[:]b通过切片...

mysql浅拷贝_深入理解浅拷贝和深拷贝

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02-05

177

0x01：概述Java中的对象拷贝 ( Object Copy ) 是指将一个对象的所有属性(成员变量)拷贝到另一个有着相同类类型的对象中去。例如，对象 A 和对象 B 都属于类 S，具有属性 a 和 b。那么对对象 A 进行拷贝操作赋值给对象 B 就是：B.a = A.a;B.b = A.b;拷贝对象是很常见的，主要是为了在新的上下文环境中复用现有对象的部分或全部数据。Java中的对象拷贝主要分...

浅拷贝与深拷贝详解：概念、代码示例与后端应用场景

Knight

10-09

1155

本文探讨了深拷贝与浅拷贝的区别及应用场景。浅拷贝仅复制对象引用，新旧对象共享内存，修改一个会影响另一个；深拷贝创建完全独立的新对象，两者互不影响。分析表明，浅拷贝适用于简单数据传输（如DTO与Entity转换），因其高效且开销小；而深拷贝更适用于需要对象完全独立的场景（如多线程安全）。文章通过Java代码示例验证了两种拷贝方式的实现效果，并指出在包含可变引用对象时浅拷贝可能导致数据共享问题，此时应选择深拷贝。

mysql浅拷贝_浅拷贝与深拷贝

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02-05

192

前言在 javascript 中有不同的方法来复制对象，如果你还不熟悉这门语言的话，复制对象时就会很容易掉进陷阱里，那么我们怎样才能正确地复制一个对象呢？读完本文，希望你能明白：什么是深/浅拷贝，他们跟赋值有何区别？深/浅拷贝的实现方式有几种？浅拷贝与深拷贝浅拷贝是创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值，如果属性是引用类型，拷贝的就是内...

mysql浅拷贝_【面试题】浅拷贝与深拷贝的区别

weixin_35055546的博客

02-08

155

相较于新建来说，拷贝可以节省很大的工作量。在Java中，拷贝的意义也是可以节省创建对象的开销。Object类中有一个方法clone()，具体方法如下：protected native Object clone() throws CloneNotSupportedException;该方法由 protected 修饰，java中所有类默认是继承Object类的，重载后的clone()方法为了保证其他...

【基础面试题】深入理解深拷贝和浅拷贝

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深入理解深拷贝和浅拷贝

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浅拷贝和深拷贝的区别在于复制对象时对内存中数据的处理方式。 浅拷贝（Shallow Copy）指的是创建一个新的对象，该对象与原对象具有相同的引用，也就是说，它们共享同一块内存空间。如果对象包含的是基本类型的数据...

JS浅拷贝和深拷贝原理与实现方法分析

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JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是两种不同的对象复制方式，它们在处理复杂对象时有着显著的区别。在JavaScript中，对象是引用类型，因此当一个对象被复制时，如果不进行特殊处理，复制的只是指向原对象的引用，而非...

JS赋值、浅拷贝和深拷贝（数组和对象的深浅拷贝）实例详解

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本文实例讲述了JS赋值、浅拷贝和深拷贝（数组和对象的深浅拷贝）。分享给大家供大家参考，具体如下： 深拷贝和浅拷贝是只针对Object和Array这样的引用数据类型的。 浅拷贝 只是拷贝了基本类型的数据，而引用类型...

深拷贝与浅拷贝

weixin_44683763的博客

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深拷贝介绍 浅拷贝介绍如何实现深拷贝？用 JSON.stringify 把对象转换成字符串，再用 JSON.parse 把字符串转换成新的对象但是需要注意的是可以转成 JSON 格式的对象才能使用这种方法，如果对象中包含 function 或 RegExp 这些就不能用这种方法了。 Object.assign()拷贝当对象中只有一级属性，没有二级属性的时候，此方法为深拷贝，但是对象中有对象的时候，此方法，在二级属性以后就是浅拷贝 用递归的方式实现深拷贝 lodash.cloneDeep()实现深

深拷贝与浅拷贝的区别

qq_42422846的博客

08-03

203

一、拷贝的引入（1）、引用拷贝创建一个指向对象的引用变量的拷贝。 public class QuoteCopy { public static void main(String[] args) { Teacher teacher = new Teacher(“riemann”, 28); Teacher otherTeacher = teacher; System.out.println(teacher); System.out.println(otherTeacher); } } class Teac

浅拷贝和深拷贝

记录来时的路

07-30

704

文章摘要：本文介绍了浅拷贝和深拷贝的概念、实现方式及应用场景。浅拷贝仅复制对象的第一层属性，引用类型属性共享地址，可通过Object.assign()、展开运算符等方式实现。深拷贝递归复制所有层级，生成完全独立的副本，常用JSON.parse(JSON.stringify())或递归函数实现。文中还对比了二者的特性，指出浅拷贝适合扁平数据结构，深拷贝适用于嵌套结构及需要独立副本的情况，并提供了代码示例和场景说明。

mysql浅拷贝_基本数据类型及引用数据类型、浅拷贝及深拷贝

weixin_30120049的博客

02-08

219

浅拷贝及深拷贝、基本数据类型及引用数据类型先简单描述下深拷贝和浅拷贝的概念。深拷贝：赋值时值完全复制，完全的copy，对其中一个作出改变，不会影响另一个浅拷贝：赋值时，引用赋值，相当于取了一个别名。对其中一个修改，会影响另一个基本类型是储存在栈内存空间，引用类型是储存在堆内存空间。(我私以为和线性表和非线性表有关，这里只是做下记录。)$a = 1; //基本数据类型$b = $a;$b = 2;p...

mysql浅拷贝_堆栈及深拷贝浅拷贝

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02-05

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什么是堆栈？堆：队列优先,先进先出；由操作系统自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈栈：先进后出；动态分配的空间一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表基本类型：基本类型即有固定大小的类型，如Number,String,Undefined,Null,Boolean这种类型，引用类型：引用类型为没有固定大小的...

面试题之深浅拷贝问题

用于记录学习的过程，不做商业用途。

12-06

500

浅拷贝是按字节拷贝，我们默认不写编译器生成的拷贝构造就是浅拷贝，当我们类中存在资源时，如果调用拷贝构造，此时两个对象都共用了一份资源，各自调用析构时会产生二次释放的问题； 深拷贝是重新申请一个新的空间分配给新拷贝的对象，两个对象各自使用不同内存空间的资源，调用析构时就不存在二次释放的问题 深拷贝代码： class Strings { public: Strings(const char* str = "") { assert(str != nullptr); _...

mysql浅拷贝_是时候捋一捋Java的深浅拷贝了

weixin_28904519的博客

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在开发、刷题、面试中，我们可能会遇到将一个对象的属性赋值到另一个对象的情况，这种情况就叫做拷贝。拷贝与Java内存结构息息相关，搞懂Java深浅拷贝是很必要的！在对象的拷贝中，很多初学者可能搞不清到底是拷贝了引用还是拷贝了对象。在拷贝中这里就分为引用拷贝、浅拷贝、深拷贝进行讲述。引用拷贝引用拷贝会生成一个新的对象引用地址，但是两个最终指向依然是同一个对象。如何更好的理解引用拷贝呢？很简单，就拿我们...

浅拷贝和深拷贝区别

最新发布

11-06

浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）是 Python 中复制复杂数据结构时的两种重要方式，它们的核心区别在于 **复制的“层次”深度不同**。 --- ## ✅ 一、核心定义 | 类型 | 定义 | |------|------| | **浅拷贝（Shallow Copy）** | 只复制对象的第一层，对于嵌套的可变对象（如列表、字典），仍然共享引用。 | | **深拷贝（Deep Copy）** | 递归地复制所有层级，完全独立，原对象和新对象没有任何共享部分。 | --- ## ✅ 二、代码示例对比 ### 示例1：浅拷贝的问题（修改嵌套列表影响原对象） ```python import copy original = [[1, 2], [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original) # 或 original.copy() # 修改嵌套列表 shallow_copy[0].append(99) print("Original:", original) # [[1, 2, 99], [3, 4]] ❌ 被改变了！ print("Shallow:", shallow_copy) # [[1, 2, 99], [3, 4]] ``` 👉 原因：`copy.copy()` 只复制了外层列表，里面的 `[1,2]` 和 `[3,4]` 是**同一个对象**，所以修改会同步。 --- ### 示例2：深拷贝解决这个问题 ```python import copy original = [[1, 2], [3, 4]] deep_copy = copy.deepcopy(original) deep_copy[0].append(99) print("Original:", original) # [[1, 2], [3, 4]] ✅ 不受影响 print("Deep:", deep_copy) # [[1, 2, 99], [3, 4]] ``` 👉 `deepcopy` 会递归创建新的子对象，彻底隔离。 --- ## ✅ 三、内存图解说明假设我们有： ```python original = [[1, 2], [3, 4]] ``` ### 浅拷贝后： ``` original ──→ [ ↗ , ↗ ] ←── shallow_copy ↓ ↓ [1,2] [3,4] ``` 两个列表都指向相同的子列表 → 修改子列表会影响彼此。 --- ### 深拷贝后： ``` original ──→ [ ↗ , ↗ ] ↓ ↓ [1,2] [3,4] deep_copy ─→ [ ↘ , ↘ ] ↓ ↓ [1,2] [3,4] ``` 所有层级都是独立的对象 → 完全隔离。 --- ## ✅ 四、哪些方法属于浅拷贝？哪些是深拷贝？ | 方法 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | `list.copy()` | 浅拷贝 | 只复制第一层 | | `list[:]` | 浅拷贝 | 切片也是浅拷贝 | | `list(lst)` | 浅拷贝 | 构造函数也是浅拷贝 | | `copy.copy(lst)` | 浅拷贝 | 显式调用 | | `copy.deepcopy(lst)` | ✅ 深拷贝 | 唯一能处理嵌套结构的安全方法 | --- ## ✅ 五、适用场景对比 | 场景 | 推荐拷贝方式 | |------|----------------| | 简单列表（只有数字、字符串等不可变元素） | 浅拷贝即可 | | 包含嵌套列表、字典、集合等可变对象 | 必须使用深拷贝 | | 自定义类实例的复制 | 通常需要 `deepcopy` | | 性能敏感且无嵌套 | 浅拷贝更快 | --- ## ✅ 六、特殊情况：不可变对象不需要深拷贝 ```python # 元组中的元素是不可变的，即使嵌套也不怕 t = ([1, 2], [3, 4]) import copy shallow = copy.copy(t) shallow[0].append(5) print(t) # ([1, 2, 5], [3, 4]) ❌ 还是被改了！ # 所以即使是元组，只要里面是可变对象，也要 deepcopy deep = copy.deepcopy(t) ``` 📌 关键不是容器类型，而是**内容是否可变**。 --- ## ✅ 七、性能与开销 - **浅拷贝**：速度快，内存占用小。 - **深拷贝**：慢，尤其是大数据结构或深层嵌套时，因为要递归遍历每个对象。 > ⚠️ 注意：`deepcopy` 不能复制某些对象（如文件句柄、线程锁、lambda 函数等），可能报错或行为异常。 --- ## ✅ 八、如何验证是否真正独立？你可以用 `id()` 查看对象地址： ```python import copy a = [[1, 2]] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) print(id(a[0]) == id(b[0])) # True → 同一个对象（浅拷贝） print(id(a[0]) == id(c[0])) # False → 不同对象（深拷贝） ``` ---