浮点数的表示范围及原码补码

最新推荐文章于 2025-10-11 11:33:32 发布
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本文深入探讨了浮点数类型float和double的有效位数，解释了8位有符号类型数值范围为-128至127的原因。通过分析符号位、指数位及小数位的作用，揭示了浮点数表示范围的奥秘。
浮点数表示法及其精度探讨
laocui1的博客
11-15 2120
UBX中类似浮点数的8位和16位整形表示法： 8位是将高3位做指数，低5位做基数，范围是（0~31）乘以2的（0~7）次方。 16位是将高5位做指数，低11位做基数，范围是（0~2047）乘以2的（0~31）次方。 查阅IEEE754并没有上面的8位和16位的表示法，但是这种方法可以借鉴。 IEEE754标准 图 4...
原码反码补码详解 -浮点数的表示方法 -数据截断、溢出和提升（全网最全）_浮点小数的二进制补码
2401_84911559的博客
05-13 1020
—“溢出后的数会以2^(8*sizeof(type))作模运算”，也就是说，如果一个unsigned char（1字符，8bits）溢出了，会把溢出的值与256求模。
原码反码补码详解 -浮点数的表示方法 -数据截断、溢出和提升（全网最全）
qq_41854911的博客
06-26 4820
刚开始发现自己对于整形和浮点数的二进制表示不是很了解的时候，就打算自己整理一下这方面的知识，但是看了一些大神写的文章后，感觉自己写不出这么简洁易懂的文章，所以就直接推荐大神写的文章吧，本文主要做一个知识的整理和相关内容的一个补充。 一、整形的原码反码补码表示，浮点数的表示方法 原码, 反码, 补码 详解 IEEE 754浮点数标准详解 浮点数的表示和基本运算 上面这三篇内容基本上已经把整形和浮点数在计算机中的二进制表示方法说的很清晰了。 二、C语言中打印数值的二进制表示 我们知道，对于数值的表示方法，我
深入浅出浮点数
longjuanfeng2011的专栏
08-22 1753
深入浅出浮点数Floating Point Number In a Nutshell深入浅出浮点数Stephen Suen浮点数（Floating Point Number）计算机系统中用于表达实数或者说小数的一种方式。由于其表达方式的原因，产生了围绕浮点数的许多常见问题。最典型的就是"为什么我的浮点运算的结果和想象的不同"，即浮点数精度损失问题。本文将回避关于浮点数枯燥的数值计算
【C 学习】11-浮点数
c_QFy_17的博客
10-11 1190
本文介绍了浮点数的表示方式、精度和类型特点。首先解析了浮点数的科学计数法表示，包括符号位、指数和尾数三部分，并以-13.625为例演示了转换过程。其次说明了IEEE754标准定义的特殊值（INF和NAN）及其处理方式。然后分析了float和double类型的精度差异，指出浮点数计算存在误差累积问题，建议使用double类型并注意比较方式。最后解释了浮点数在内存中的近似表示原理，说明double精度更高的原因在于其数值间距更小。文章还提供了C语言学习中的注意事项和错误提示。
float类型表示方式及范围深度解析
jinking01的专栏
11-01 1万+
的尾数部分中小数点前还隐藏着一个固定的整数值整数1，尾数部分的23位只用来表示小数点后的值，这种方式可保证浮点数有唯一的表示形式。采用渐进式下溢出的原因是，如果不采用，0与绝对值最小的浮点数之间距离将大于两个相邻浮点数之间的距离，且前者是后者的。，转换成十进制原码为 -126 ~ 127，也就是整个指数部分（注意：只算指数部分）所能表示的最小的正数值为。最大绝对值就比较简单了，当尾数全为1，指数为127时为最大，也就是。，其中s为符号位-1或1，t为尾数，i为指数。尾数部分部分共23位，表示范围为。
计算机组成原理--浮点数-原码补码表示范围
AC之炼金术师_博客
10-15 5164
看了一晚上，终于从懵逼中走了出来。 规律大概就是，分析绝对值大小，绝对值大的，阶码越大越好，就是最大正数；绝对值小的，阶码越小越好，就是最小负数。 基本知识不解释了，计算机组成原理书上都有，补码移码不理解的自己去翻书看，第4页ppt上也写了一下简单的转换规律。 ...
浮点数的表示范围
weixin_45267425的博客
04-19 1344
浮点数的表示范围 来自王辉老师的组成原理，详解
【软考中级软件设计师】数据表示：原码、反码、补码、移码、浮点数
代码的魅力，根本走不出来
04-04 1005
定义：移码（Excess-K，又称偏移二进制码）是一种用于浮点数指数部分的编码方式，其核心思想是通过固定偏移量。所有的数据，无论是数字、文字还是图片、声音，最终都要转换成二进制形式存储和处理。上点难度，附加题：什么情况下移码等于补码的符号位取反？1、循环进位问题：最高位进位需循环加到最低位（如 -0 的计算）。4、符号位参与运算：符号位与数值位统一处理，无需特殊判断。设计目的：便于浮点数比较，避免符号位干扰指数大小判断。1、运算复杂：加减法需判断符号位，硬件电路设计复杂。负数符号位不变，其余位。
数据表示——原码/反码/补码/移码/浮点数
在路上的左一
03-21 2317
计算机中的数值信息分成整数和实数两大类。整数不使用小数点，或者说小数点总是隐含在个位数的右边，所以整数也称为“定点数”。相应地，实数也称为“浮点数”。计算机在存储或运算时，需要采用一种编码形式表示数值，这种表示方式就分为原码、反码和补码。
浮点数是用原码还是补码表示
09-07
首先，用户的问题是关于浮点数表示中尾数使用原码还是补码。用户提供了几个参考资料：[^1]提到浮点数尾数为原码或拼接补码不影响运算结果，阶码采用原码表示。[^2]是关于符号位、浮点数等的例子。[^3]讨论了原码、...
（-46.9375）的十进制转化为11位浮点数 并求其原码 补码 反码
最新发布
10-16
对于负数，原码是符号位为 1，数值位为绝对值的二进制表示，所以 -46 的原码为 $1101110$。 ### 步骤 3：将小数部分 0.9375 转换为二进制 $0.9375\times2 = 1.875$，整数部分为 1； $0.875\times2 = 1.75$，整数...
原码 反码 补码 移码 浮点数的范围和精度
qq_35293120的博客
04-16 2930
首先判断原码的正负，因为对于正数，其原码、补码反码表示形式相同（符号位为0，数值部分与真值相同）。 对于反码和补码，要区别：已知[x补]，求[-x补]的题目（连同符号位各位取反，末位加一）。 原码：1001101 反码：1，110010（除符号位以外，各位取反） 补码：1，110011（除符号位以外，各位取反，末位加一） 移码：0，110011（对补码符号位取反） 浮点数：...
补码表示的浮点数的规格化及示数范围
热门推荐
ZH___ZH
05-28 2万+
浮点数的规格化 为了使计算机在运行过程中，不丢失有效数字，提高运算的精度，在计算机中，浮点数通常都采用规格化数的表示方法。 对二进制浮点数2J×S，若尾数S满足1/2≤|S|＜1时，则为“规格化的数”，否则就是非规格化的数。 要使浮点数规格化只要移动尾数并改变阶的值就可以实现。对补码来说，规格化的数意味着什么呢？ 如果是正数，尾数的第一位数字为“1”； 如果是
补码表示的浮点数范围（详细解法）
littlest_white的博客
09-07 1万+
参考问题如下： 若浮点数字长共M+N位，其中尾数占M位（含符号位），阶码占N位（含符号位），尾数和阶码均采用补码表示，请写出该浮点数对应的表数范围浮点数将整个字长分为两部分，其中一部分表示尾数，另一部分表示阶码。 则浮点数所表示的数值大小为：尾数×2阶码例如求该图所表示的浮点数 对于阶码：101110为补码，符号位不变取反加一为110010 = -18对于尾数：00100011原反补相同 = 所以表示的浮点数为：（）* 对于n位二进制整数，取值范围为：而对于n位小数，其实
浮点数能够精确表示的整数的范围
seizeF的专栏
05-09 1万+
有些脚本语言，比如awk，lua中都是使用浮点数来存储整数的，也就是说，我们在语言中使用的整数，在语言内部是使用浮点数来表示的。我们知道，浮点数的运算中通常存在着一定的误差，所以整数是否能被浮点数精确表示呢？答案是可以，不过不是所有范围的整数都可以被精确的表示。由于浮点数精度的问题，所以浮点数的分布也就呈现出非均匀分布。 先简单介绍一下一个常用的浮点数在计算机中的组成，最常用的浮点数表示法是IE
浮点数表示的数值范围详解（一）
huazi99于老师的博客
04-17 2193
浮点数表示的数值范围详解（一）
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