pandas指定列索引名报NAN？

最新推荐文章于 2024-12-18 18:34:20 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-18 18:34:20 发布 · 324 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了在数据处理中，为何列索引使用小写['a', 'b', 'c', 'd']能正常读取数据，而大写['A', 'B', 'C', 'D']会导致数据出现NAN的情况。问题可能涉及到数据格式、编码规范以及编程语言的大小写敏感性。理解这一现象对于正确操作数据至关重要。

为什么列索引是小写['a','b','c','d']，数据可以正常读出，大写['A','B','C','D']就都是NAN了呢？

pandas中的索引与选择
2401_85384231的博客
07-23 2406
看完上面的内容，有没有发现，其实上述讲到的方法可以简单的分为以下几类，只不过索引的选择会决定获取到的结果pandas数据选择总结方法概述使用 [pos/indexl]此方式不能同时进行行选加列选，当传入的是一个位置切片时，表示选择行，且选择行时必须传入一个切片，当传入的是索引时，表示选择列，此方式无法获取标量使用 df.loc[row, col]
pandas 根据列名索引多列数据_初探pandas——索引和查询数据
weixin_36289742的博客
02-19 1439
索引import pandas as pdser=pd.Series(range(0,10,2))print(ser)0 01 22 43 64 8dtype: int64通过索引值或索引标签获取数据通过index查看索引值print(ser.index)RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)自定义索引值ser.index=[‘a‘,‘...
pandas重命名列索引名
weixin_35750953的博客
02-13 1971
可以使用 pandas 的 rename 方法来重命名列索引名。例如： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}) print(df) 运行结果： a ...
pandas更改列名、索引名
萝卜丝儿皮尔
04-19 3412
方法一：用字典 # the renamed DataFrame method accepts dictionaries that map the old value to the new value col_map={"director_name":"director","num_critic_for_reviews":"critic_reviews"} movies.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 4916 en
pandas怎么去除nan_如何用pandas在索引中删除nan？
weixin_39555320的博客
12-19 193
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', np.nan])df.pop(np.nan)Type error : can not do label indexing on class pandas.core.indexes.base.Index with these ...
pandas 层级索引
weixin_45499440的博客
11-01 1550
pandas 笔记007 目录pandas 笔记007七、层级索引1. 层级索引(hierarchical indexing)1.1 Series1.2 DataFrame2. 交换2.1 交换分层顺序2.2 排序分层2.3 交换并排序分层 七、层级索引 import pandas as pd import numpy as np 1. 层级索引(hierarchical indexing) 1.1 Series 创建Series使用Index指定内外索引，第一个内层列表是外层索引，第二个内层列表内层索引
python --Datatframe 索引与列名操作
m0_74051333的博客
06-08 1224
请对下列API有印象、能找到、能理解、能看懂查看或修改索引查看或修改列名读取数据时指定某列为索引pd.read_csv('csv_path', index_col=[列名])设置某列为df的索引df.set_index(列名)重置df的索引为默认自增索引指定修改部分索引值或列名df.rename(index={'原索引名1': '新索引名1','原索引名2': '新索引名2',...},columns={'原列名a': '新列名a','原列名b': '新列名b',...
python基础教程：pandas DataFrame 行列索引及值的获取的方法
12-22
pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行...如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: ridership_df = pd.DataFrame( data=[[ 0, 0, 2, 5, 0],
Python_pandas：读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题
热门推荐
admiz的博客
07-01 5万+
目录 为什么不推荐用csv库？ 为什么推荐使用panda读取csv文件？ 开始panda操作csv文件之旅： 0.csv文件预览 1.读取csv文件 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列：通过索引指定列名为hour的列 2.2指定单元格：1001A列23时的AQI值 3.解决遇到的"NAN" 为什么不推荐用csv库？ 本段说说使用csv库常见的问题： csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后，再次遍历返回的结果是空列表。 csv.reader():返.
7-Pandas reindex重置索引
qwy715229258163的博客
06-30 583
重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。通过重置索引操作，您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在，那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN。
快速认识Pandas的10大索引
尤尔小屋
03-22 4503
快速认识Pandas的10大索引 公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家带来一篇关于Pandas的基本文章：10种你必须掌握的Pandas索引。 索引在我们的日常生活中其实是很常见的，就像： 一本书有自己的目录和具体的章节，当我们想找某个知识点，翻到对应的章节即可； 也像图书馆中的书籍被分类成文史类、技术类、小说类等，再加上书籍的编号，很快就能够找到我们想要的书籍。 外出吃饭点菜的菜单，从主食类、饮料/汤类、凉菜类等，到具体的菜名等 上面不同的常用都可
Python 数据处理 —— pandas 索引和选择
dxs18459111694的博客
11-26 980
前言 pandas 对象的轴标签信息有很多用途，如 利用标识符来标识数据 能够显式的和自动对齐数据 获取和设置数据子集 在本节中，我们主要关注最后一点，如何对数据切片以及获取和设置数据对象（Series 和 DataFrame）的子集。 1 索引方法 pandas 目前支持三种多轴索引： .loc: 主要是配合标签使用，但是也可与布尔数组一起使用。.loc 会在找不到对应的数据项目时引发 KeyError。 允许的输入有 单个标签，如 5 或 a（注意，这里的 5 是索引标签的值，并不是 0 起始
python使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值
weixin_55579895的博客
10-12 2824
问题背景 使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值 代码如下 # 错误 # 构造行索引序列 st_code = ['股票'+str(i) for i in range(st_change.shape[0])] print(st_code) # 添加行索引 data = pd.DataFrame(st_change, index=st_code) data 解决问题 原因分析 这种写法可能不适用 正确写法： 方法1：对dataframe结构的行索引index直接更改，有可能出问题，取决于赋什
pandas 索引详细操作
最新发布
王小工小工历程
12-18 2970
Pandas中的索引（Index）是用于标识数据帧（DataFrame）和序列（Series）中的行的一种方式，类似于Python中的列表索引，但提供了更丰富的功能和更高的性能。
Pandas数据分析03——pandas索引设置和操作（用法全面解析）
weixin_46277779的博客
07-29 1万+
pandas索引对象的用法及操作
Python pandas ：Series数据修改索引值index，出现数据丢失 NaN
weixin_56198196的博客
10-02 2843
最近在学数据分析，这里是关于我个人的错误记录，同时也和大家分享一下！ 出错图 修改后 错误原因：没有搞清楚list列表和Series数据的区别 想了解更详细的可以点击这里 list与Series数据类型的区别 解决方法：在修改索引值时，对象data_list应该为列表而不能是Series data=pd.Series(data_list,index=['a','b','c','d']) ##这里的data_list应该为列表，不能在前面先把它写进pandas.Series([...
pandas 如何找到NaN、缺失值或者某些元素的索引名称以及位置，np.where的使用
domodo2012的博客
12-05 4161
我们在处理数据的时候，经常需要检查数据的质量，也需要知道出问题的数据在哪个位置。我找了很久，也尝试了很多办法，都没能找到一种非常直接的函数，本文所要介绍的是一种我认为比较方便的方法：np.where（） 我举个例子 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), index=list('abcd'), columns=list('xyz')) In [14]:df Out[14]:
pandas dataframe获取列名、添加列名、列索引
凝眸伏笔的博客
10-27 2万+
pandas dataframe获取列名、添加列名、列索引
Pandas中给行索引命名
缘 源 园
02-16 2452
# set_index()给行索引命名 movie = pd.read_csv('movie.csv') movie.shape #(1000, 12) movie2 = movie.set_index('Title') pd.options.display.max_rows = 6 movie2 Rank Genre Description Director Actors ... Runtime (Minutes) Rating Votes ..
pandas指定行索引列
05-23
在 Pandas 中，可以使用 `set_index()` 方法指定某一列作为行索引列。例如，假设我们有以下的数据集： ``` Name Age Gender 0 Tom 25 Male 1 Jane 30 Female 2 Bob 22 Male 3 Mary 28 Female ``` 我们可以将 `...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值