大数据分析需要的能力

最新推荐文章于 2024-03-05 20:00:25 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-05 20:00:25 发布 · 679 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文深入探讨了深度学习技术如何革新图像识别领域，通过详细的案例分析，揭示了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像分类、目标检测和图像生成方面的卓越性能。同时，讨论了数据预处理、模型优化和训练策略对提升模型准确性的关键作用。
27.产品经理需要具备的数据分析能力
任聪聪的博客
03-13 4947
数据分析的作用能够让我们知道更多的信息、能够让我们对未来有一定的判断、能够让我们对用户有更深入的了解、能够让我们对产品的实际情况进行一定的了解和分析，这可以使得我们能够更好的完成在工作中的相关任务和内容。 数据分析的概念 数据分析统筹的理解为，利用数据进行对实际情况的统计、整理、分类、加以形成科学可行的报告信息和分析结果，利用此类的结果进行相关的决策。 常见的数据分析类型 1.商业bi工具，此类工具可以对数据进行智能化的整理和分析，形成可靠的企业数据情况的报告信息。 2.excel表格，人工进行数据的收集并
对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
qq_42580464的博客
08-04 7130
    数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： ...
大数据处理质量概览
zcjason的专栏
05-12 563
不同领域、不同业务、不同项目对大数据处理会有不同要求，例如业务逻辑、数据模型、数据量、安全要求都有不同。 但是从技术层面，大数据处理通常有completeness, validity, timeliness, consistency, and integrity五类要求，来保证数据质量（正确性）： •Completeness: Each subscriber should have a birth date because every person is born. No records should
Big Data:大数据处理的核心技术总结
m0_74239845的博客
03-02 361
数据库技术：大数据的存储和管理需要使用高性能、可扩展的数据库系统，如NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra等）、NewSQL数据库（TiDB、CockroachDB等）等等。数据挖掘和机器学习：大数据中蕴含着很多有价值的信息，数据挖掘和机器学习技术可以帮助我们从中发现规律、预测趋势、做出决策，常用的算法包括分类、聚类、关联规则挖掘、神经网络等。分布式存储：大数据存储需要高可用、高性能、高容量、易扩展等特性，因此需要使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Ceph、GlusterFS等。
大数据分析需要五大基本资源！
大数据周刊
02-24 2897
在网络，移动设备，传感器，社交媒体，交易应用程序，大数据等实时数据泛滥的情况下，发现了大量垂直市场应用程序，从诈骗检测到科学研究。无论涉及重大隐私问题或企业困难的挑战如何，仅在2017年，大数据投资就获得超过570亿美元的增长势头。预计未来三年的投资将以约10％的年增长率进行增长。看点01大数据分析所需的基本资源大数据咨询已成为软件开发服务提供商的可行选择。无论是营销还是品牌实施的新产品，公司都不
CVS Health拟收购保险商Aetna，提高大数据分析能力
数据猿
02-13 738
【数据猿导读】 CVS Health正是看中了Aetna拥有的海量数据。公司领导人设想将CVS Health旗下的9800家商店变成医疗保健一站式服务点，患者可以在这里检测视力、监测血糖，还可以获得医生处方作者 | 金又南官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn2017年第四季度，CVS Health的收入几乎翻了一番。得益于最近美国联邦税制改革，CVS H
精选资源
数据分析师八大能力培养
08-04
数据分析师八大能力培养视频教程，完整版下载，附带课件 课程围绕着数据分析师八大能力，把解决业务问题和管理数据开发项目一网打
构建数据分析工程师能力模型，实战八大企业级项目
最新发布
11-21
实战八大企业级项目是培养数据分析工程师实战能力的重要途径。这些项目应该涵盖不同的业务领域和数据类型，如零售、金融、医疗等，以确保工程师能够接触到多种数据处理场景。例如，在零售领域，数据分析工程师可能...
数据分析八大能力培养视频.zip
04-01
章节03： 一个成长的难题：从掌握取数技能，到完成数据分析工作，还需要补充多少能力 章节04： 能力一：收集信息能力 章节05： 能力二：沟通需求能力 章节06： 能力三：定义问题能力 章节07： 能力四：梳理流程能力 ...
工业大数据分析指南.pdf
02-26
工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和...
大数据能力_大数据基础能力_脑图
陆山右的技术博客
12-20 1902
要做一个大数据人才，到底应具备哪些技能?
郑小柒是西索的博客
03-05 1604
我是西索，最近这段时间，和几个大厂的TL 做分析方面的探讨，在大数据时代要怎么才能发挥更高的数据价值，刚好涉及到这部分的讨论，把讨论结果做个分享，供同行参考。这几年听到最多的一个声音，我们要开始“卷”价值了。那么“你的价值体现是什么？”、“当前还有多少价值可以做”、“接下来我们要创造什么价值”…对于刚入行的同学来说，需要了解大数据分析过程中涉及到的流程和环节，再结合大数据的要素进行能力拆解。数据分析和大数据分析，原始数据量大小不同，导致处理方式的不同。
大数据技能简介
weixin_44387107的博客
01-09 1794
   大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velo...
大数据分析软技能有哪些
m0_59412721的博客
12-17 801
　　大数据分析属热门岗，市场需求大且工资高，它俨然成为了许多人转行的新方向，只是高薪不是那么容易拿的，想要获得高薪需要具备专业的硬性和软性技能。接下来给大家详细地讲解下大数据分析硬技能。 　　一、大数据分析的软技能 　　(1)要有良好的逻辑思维能力，在看到大量数据时不害怕且愿意耐下性子从不同的角度出发去思考，对数据足够敏感。我们知道，所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做分层建模分析，如果一看到杂乱无章的数据就很慌乱那绝对做不好大数据分析岗。 　　(2)要熟悉自己所在行业，大数据.
大数据时代，我们应该如何提高大数据分析业务能力？
10-21 2151
业务篇 1.业务为核心，数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找...
机器学习的强大：处理大规模数据的能力
AI天才研究院
01-05 1253
1.背景介绍 机器学习(Machine Learning)是一种人工智能(Artificial Intelligence)的子领域，它涉及到计算机程序自动学习和改进其自身的能力。机器学习的主要目标是使计算机能够从数据中自主地学习、理解和预测。在过去的几年里，机器学习技术的发展非常迅猛，它已经成为许多行业中最重要的技术之一。 在大数据时代，机器学习的强大之处在于其处理大规模数据的能力。随着数据的...
建立大数据分析能力需四大要素
jiahaowanhao的博客
02-05 5606
建立大数据分析能力需四大要素 如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。 要素一：数据 任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业
大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些?
qq_38397646的博客
04-06 354
大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些? 【导语】社会数字化的形成仍需一定的时间，大数据智能分析要达到我们梦想的高度，紧跟大数据技术发展，更应当注重当前数字化背景下，大数据智能分析的特性以及所需具备的能力，那么大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些呢? 1、多源大数据的采集和处理能力 只有实现对大量不同结构的原始数据准确、实时的采集，并实现对不同结构数据的融合标准化处理，才能保证大数据智能分析的源头“正本清源”。 2、数据挖掘算法能力 数据挖掘和算法将集群、分割、孤立的分析，通过内部探讨和挖掘，
大数据必备技能_大数据需要具备的5种必备技能
cumtb2009的博客
07-11 2849
大数据必备技能Big Data is on the air nowadays and mad rush is on to leverage Big Data analytics tools and techniques for competitive advantage before they are commoditized. Now, the thing is that we have a l...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值