HDU 2819 Swap【二分图|启发题】

本文介绍了如何使用二分图匹配算法解决将矩阵中主对角线元素转换为1的问题,并详细解释了操作步骤及代码实现。

大意:

0 1

1 0
告诉你如上图的矩阵  然后你每次可以交换两行或者两列  问 能否经过若干次交换让主对角线上的数字都变成一  然后输出交换的操作

分析:

这个题可以用二分图匹配来做

比如这个矩阵

1 0 0 

0 0 1

0 1 0

我们先对x,y建立二分图之后得到

1 -- 1    

2 -- 3

3 -- 2

只要两个数一样说明这个1在对角线上  也就是不用移动

 

如果2 -- 3

也就是说2 行 3列有个1

我们想把它换到2行2列上

那就直接交换就可以了

也就是说直接交换第二列和第三列 

然后按照二分图的匹配方式依次的进行交换  

要注意的是   我们每次交换的是该行的实际位置  

所以用一个数组来记录就可以了  

代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 #include <algorithm>
 5 using namespace std;
 6 
 7 typedef pair<int, int> PII;
 8 const int maxn = 105;
 9 int a[maxn][maxn];
10 int num[maxn];
11 int n;
12 
13 struct Edge {
14     int to, next;
15 }e[maxn * maxn];
16 int head[maxn];
17 int tot;
18 
19 void add(int u, int v) {
20     e[tot].to = v;
21     e[tot].next = head[u];
22     head[u] = tot++;
23 }
24 
25 int Link[maxn];int vis[maxn];
26 bool Find(int u) {
27     for(int i = head[u]; i; i = e[i].next) {
28         int v = e[i].to;
29         if(!vis[v]) {
30             vis[v] = 1;
31             if(Link[v] == -1 || Find(Link[v]) ) {
32                 Link[v] = u;
33                 return true;
34             }
35         }
36     }
37     return false;
38 }
39 int solve() {
40     memset(Link, -1, sizeof(Link));
41     int cnt = 0;
42     for(int i = 1; i <= n; i++) {
43         memset(vis, 0, sizeof(vis));
44         if(Find(i)) cnt++;
45     }
46     return cnt;
47 }
48 
49 void init() {
50     tot = 1;
51     memset(head, 0, sizeof(head));
52     for(int i = 1; i <= n; i++) {
53         num[i] = i;
54     }
55 }
56 PII p[maxn];
57 
58 int main() {
59     while(EOF != scanf("%d",&n) ) {
60         init();
61         for(int i = 1; i <= n; i++) {
62             for(int j = 1; j <= n; j++) {
63                 scanf("%d",&a[i][j]);
64                 if(a[i][j] == 1) {
65                     add(i, j);
66                 }
67             }
68         }
69         int ans = solve();
70         if(ans != n) {
71             puts("-1");
72             continue;
73         }
74         int cnt = 0;
75         for(int i = 1; i <= n; i++) {
76             int x = Link[i]; int y = i;
77             int xx, yy;
78             if(x == y) continue;
79             for(int i = 1; i <= n; i++) {
80                 if(num[i] == y) {
81                     yy = i;
82                     break;
83                 }
84             }
85             if(x == yy) continue;
86             p[cnt++] = make_pair(x, yy);
87             swap(num[x], num[yy]);
88         }
89         printf("%d\n", cnt);
90         for(int i = 0; i < cnt; i++) {
91             printf("C %d %d\n", p[i].first, p[i].second);
92         }
93     }
94     return 0;
95 }
View Code

 

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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