poj3104Drying【二分】

本文探讨了一种高效算法,用于解决将多件潮湿衣物快速干燥的问题,通过合理选择使用自然风干或暖气片烘烤的方式,最小化干燥所需时间。详细介绍了二分查找法的应用,并提供了具体代码实现。

大意:

有n件刚洗的衣服  每件衣服现在的含水量位a[i]

现在想要把衣服弄干

每件衣服自然风干含水量每分钟减少1

如果用暖气片烤干每分钟减少k

问  最少多长时间能够把所有的衣服弄干

 

分析:

这个题一开始我以为是个贪心  贪心的方法是 每次选择含水量最大的衣服来烤  然后求得结果  提交一次wa

然后从discuss中看到了二分的思路

这个思路非常好

 

我们二分弄干的时间  t

那么对于含水量 <= t 的那些衣服  不用管它们  让它们自然风干就好了

对于含水量 >t 的那些衣服  假如说其含水量为 a[i]

设 x为烘烤该件衣服的时间  y为风干的时间

那么   

x + y = t

x * k  + y >= a[i]

整理得 

x >= (a[i] - t) / ( k - 1)

这样对于每件衣服  我们都可以求得用这么长的时间最少的烘干所用的时间 

求出总和与二分结果比较

 

代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 #include <queue>
 5 #include <algorithm>
 6 using namespace std;
 7 
 8 const int maxn = 100005;
 9 int a[maxn];
10 int n, k;
11 
12 bool cmp(int a, int b) {
13     return a > b;
14 }
15 
16 bool check(int mid) {
17     long long sum = 0;
18     for(int i = 1; i <= n; i++) {
19         if(a[i] <= mid) break;
20         sum += (long long) ( ( a[i] - mid ) / ( k - 1) );
21         if( (a[i] - mid) % (k - 1) != 0 ) {
22             sum++;
23         }
24     }
25     if(sum <= mid) return true;
26     return false;
27 }
28 
29 int main() {
30     while(EOF != scanf("%d",&n) ) {
31         for(int i = 1; i <= n; i++) {
32             scanf("%d",&a[i]);
33         }
34         sort(a + 1, a + n + 1, cmp);
35         scanf("%d",&k);
36         if(k == 1) {
37             printf("%d\n", a[1]);
38             continue;
39         }
40         int low = 0, high = 1000000000;
41         while(low <= high) {
42             int mid = (low + high) >> 1;
43             if(check(mid) ) {
44                 high = mid - 1;
45             } else {
46                 low = mid + 1;
47             }
48         }
49         printf("%d\n", high + 1);
50     }
51     return 0;
52 }
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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