- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 图像空域滤波的基本原理，理解平滑滤波与锐化滤波的作用机制，通过实验分析两者的区别与联系，验证其对图像处理效果的影响。
平滑滤波与锐化滤波是空域处理的核心方法，前者通过平均抑制噪声，后者通过微分增强边缘。空域滤波是直接在图像像素空间上进行的操作，通过邻域处理实现。空域滤波分为线性滤波和非线性滤波。掌握图像空域滤波的基本原理，理解平滑滤波与锐化滤波的作用机制，通过实验分析两者的区别与联系，验证其对图像处理效果的影响。平滑滤波用于消除噪声或模糊图像，通过平均或加权平均邻域像素值实现。其中，( c ) 为锐化系数，( \nabla^2 ) 为拉普拉斯算子。其中，( S ) 为邻域，( m \times n ) 为模板大小。
2025-10-19 18:13:03
341
原创 图像直方图与频域交换
直方图是图像像素强度分布的统计图表，横轴表示像素值（如0-255），纵轴表示该像素值出现的频率。直方图均衡化通过重新分配像素值以增强对比度，公式为： [ s_k = T(r_k) = \sum_{j=0}^{k} \frac{n_j}{N} ] 其中 ( s_k ) 为输出像素值，( r_k ) 为输入像素值，( n_j ) 为第 ( j ) 级像素的频数，( N ) 为总像素数。
2025-10-10 12:41:35
392
原创 opencv摄像头的读取与识别
OpenCV提供了简洁的接口实现摄像头读取与基础识别功能。后续可结合深度学习模型（如YOLO）提升复杂场景下的识别精度。
2025-09-15 19:29:22
232
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人