（一）什么是ElasticSearch

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市面上关于ElastichSearch 常见的关键词 分布式，高性能,高可用,可伸缩的搜索和分析系统

一、 什么是搜索？

百度：国内的的网民搜索信息大部分方式都是通过百度检索。
互联网的搜索: 电商APP，照片软件，新闻网站，售卖汽车软件
IT系统的搜索: OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理

搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息

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二、如果用数据库做搜索会怎么样？

做软件开发的话，或者对IT、计算机有一定的了解的话，都知道，数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的职位信息，新闻网站的新闻信息，等等吧。所以说，很自然的一点，如果说从技术的角度去考虑，如何实现如说，电商网站内部的搜索功能的话，就可以考虑，去使用数据库去进行搜索。

如下图：电商系统的商品搜索
1、搜索含有牙膏的商品
2、在数据库中商品名称字段中存储有关键字

数据库来处理的话，不考虑数据库的全文索引，假如商品有 1000万 个，那么基本上就要查找 1000 万次，且每次都需要加载商品的名称字段的整段字符串，并挨个寻找。

1、如果，每条记录的字段的文本，数据量很长很大，比如ProductDesc 商品描述的字段很长，内容很多，长达数万个字符，这个时候，每次查询都会对ProductDesc 进行扫描，难以判断，是否包含搜索条件关键词。

2、Mysql 查询无法将查询词拆分成多个词语，无法尽可能去搜索更多的符合你的期望的结果。例如 ：比如输入“生化机”，就搜索不出来“生化危机”

3、大量的查询使得Mysql 的负载压力在短时间内上升，甚至造成宕机。

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三、什么是全文检索和Lucene ?

1、全文检索是利用 倒排索引来实现。
2、lucenne 是一个Java Jar包。

lucenne 里面含了封装好的各种建立倒排索引，以及进行搜索的代码，包括各种算法。我们就用 java 开发的时候，引入 lucene jar，然后基于 lucene 的 api 进行去进行开发就可以了。用 lucene，我们就可以去将已有的数据建立索引，lucene 会在本地磁盘上面，给我们组织索引的数据结构。另外的话，我们也可以用 lucene 提供的一些功能和 api 来针对磁盘上的数据进行搜索。

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四、全文检索和倒排索引的简述

1、有如下词条

假设场景： 搜索关键词 “生化机” 本意是“生化危机”，打错字，但是期望需要搜索结果展示 Id=1,2,3,4的4条记录结果。
1、有4条数据
2、将每条数据进行词条拆分。例如：“生化危机电影” 拆成：生化、危机、电影 三个关键词（拆分结果与算法策略有关）
3、每个关键词将对应包含此关键词的数据ID
4、搜索时直接匹配这些关键词，就能拿到包含关键词的数据。

上述过程就是全文检索 。
词条拆分和词条对应的ID是倒排索引的基本原理。

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五、Elasticsearch 是什么

5.1 单台机 容量瓶颈

1、上图是部署在单台机器上，封装了lucene搜索功能，磁盘容量为500g的应用
2、电商前端网站发起搜索
3、随着时间的变化，磁盘中供用户搜索的数据量原来大，即将达到磁盘500g的容量瓶颈，怎么办？

5.2 水平扩容多台机器 弊端

有的同学可能想到多台机器水平扩容，再加一个500g

1、当数据查询到lucene1,而数据在lucene2,多台机器之间的查询请求转发，机器通信非常麻烦
2、每个机器存储部分数据，如果机器宕机，磁盘损坏，数据就永久丢失了，对于一个网站保证数据的完整性是非常重要的。这种方案不可取。

5.3 elastichserch

1、自动维护数据的分布到多个节点的索引建立、检索请求分布到多个节点的执行
2、多个node 节点，主副本存储数据，自动维护数据的冗余副本，保证了一些机器宕机，不丢失任何数
3、内置封装了许多高级特性API 例如复杂搜索、聚合函数，基于地理位置的搜索 ..