XGBoost学习

回归问题

from xgboost import XGBRegressor
model =XGBRegressor()
train=model.fit(X, y)#X为特征属性，y为标签

分类问题：

from xgboost import XGBClassifier
model =XGBClassifier()
train=model.fit(X, y)#X为特征属性，y为标签

代码

可以寻找最佳迭代次数，均方值误差，模型精确度

def modelfit(alg, dtrain, predictors, useTrainCV=True, cv_folds=