nginx调优

1.优化nginx进程个数worker_processor,一般优化成和系统CPU核数一致
2.事件处理模型优化epoll(多路复用IO),默认情况下在不同的操作系统上使用的不一样
3.调整单个进程连接的最大线程数,worker_connections=65535。总线程数=worker_processor * worker_connections
4.开启高效文件传输sendfile(如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用,可设置为 off),同时将tcp_nopush和tcp_nodelay同时打开,可以有效防止网络I/O阻塞
5.开启gzip压缩
6.expires失效时间设置
7.nginx日志优化,日志备份,不记录不需要的日志入(js,css,图片等),日志访问权限控制
8.可以控制上传文件和访问文件,deny all

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
当涉及到Nginx和JVM的时,我们可以从两个方面来讨论。 首先是NginxNginx是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,以下是一些常见的Nginx方法: 1. 整worker_processes和worker_connections:根据服务器的硬件配置和负载情况,适当整worker_processes(工作进程数)和worker_connections(每个工作进程的最大连接数)参数,以提高并发处理能力。 2. 启用gzip压缩:开启gzip压缩可以减小传输的数据量,提高网站的响应速度。 3. 整缓冲区大小:通过整proxy_buffer_size、proxy_buffers和proxy_busy_buffers_size等参数,可以Nginx对后端服务器的请求和响应的缓冲区管理,提高性能。 4. 使用缓存:使用Nginx的缓存功能可以减轻后端服务器的负载,提高响应速度。可以通过配置proxy_cache和相关参数来启用缓存。 5. 负载均衡:通过配置upstream模块,可以实现Nginx的负载均衡功能,将请求分发到多个后端服务器上,提高系统的可用性和性能。 接下来是JVM的。JVM是Java虚拟机的缩写,以下是一些常见的JVM方法: 1. 整堆内存大小:通过整-Xms和-Xmx参数,可以设置JVM的初始堆大小和最大堆大小,以适应应用程序的内存需求。 2. 设置垃圾回收器:根据应用程序的特点和性能需求,选择合适的垃圾回收器,如Serial GC、Parallel GC、CMS GC或G1 GC,并通过相关参数进行配置。 3. 整线程数:通过整-Xss参数,可以设置线程栈的大小,以及通过整-XX:ParallelGCThreads参数来设置并行垃圾回收线程数,以提高并发处理能力。 4. 监控和分析工具:使用JVM提供的监控和分析工具,如jstat、jconsole、jvisualvm等,可以实时监控JVM的运行状态和性能指标,帮助定位性能瓶颈和化机会。 5. 代码化:通过对代码进行化,如减少对象的创建、避免过多的同步、合理使用缓存等,可以减少JVM的负载,提高性能。
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