516. Longest Palindromic Subsequence

本文介绍了一种求解给定字符串中最长回文子序列长度的方法,并通过具体示例展示了算法的应用过程。

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

Example 1:
Input:

"bbbab"
Output:
4
One possible longest palindromic subsequence is "bbbb".

Example 2:
Input:

"cbbd"
Output:
2

One possible longest palindromic subsequence is "bb".


翻译:

给定一个字符串s,找到最长的回文子序列长度。 您可以假设s的最大长度为1000。


示例1:
输入:


“bbbab”
输出:
4
一个可能最长的回文序列是“bbbb”。
示例2:
输入:


“cbbd”
输出:
2
一个可能最长的回文序列是“bb”。


解题代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) {
    	 int arr[s.length()][s.length()] = {0};
    	 for(int len = 1 ;len <= s.length(); len++) {
    	 	for(int l = 0; l + len <=s.length();l++) {
    	 		int r = l+len-1;
    	 		if(l == r) arr[l][r] == 1;
    	 		else if(l + 1 == r) arr[l][r]= s[l]==s[r]?2:1;
    	 		else {
    	 			int attach = s[l] == s[r]?2:0;
    	 			arr[l][r] = max( max(arr[l][r-1],arr[l+1][r]),arr[l+1][r-1]+attach);
				 } 
			 }
		 }
		return arr[0][s.length()-1];
    }
};


int main() {
	string s = "bbbab";
	Solution tem;
	cout << tem.longestPalindromeSubseq(s) <<endl;
}

题目状态:

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值