基于Redis和Redisson的分布式全局锁，实现并发请求分组排队处理（组内排队，不同组并行）

最新推荐文章于 2024-07-31 09:48:24 发布

zhangzikui

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分类专栏： Java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangzikui/article/details/107714135

本文介绍了如何利用Redis和Redisson框架构建分布式全局锁，以实现并发请求的分组排队处理。每个请求组内部顺序执行，不同组之间并行运行，提高系统处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

@Service
public class ReceiptsBatchServiceImpl implements ReceiptsBatchService
{
        //private static final String REDISSON_RECEIPTS_BATCH_LOCK = "RECEIPTS_BATCH_LOCK_";	//批次处理全局锁
	private static final String REDISSON_RECEIPTS_BATCH_NO_LOCK = "RECEIPTS_BATCH_NO_LOCK_";	//获取批次序号全局锁
	private static final String REDIS_RECEIPTS_BATCH_NO_MAP = "RECEIPTS_BATCH_NO_MAP";//redis Map，保存各组线程的最新序号。key：分组关键字，value：组内最新分配的线程序号
	private static final String REDIS_RECEIPTS_BATCH_STATUS_MAP = "RECEIPTS_BATCH_STATUS_MAP";//redis Map,保存线程处理状态。key：分组关键字_线程序号，value：状态值(Y/N)
	private static final String BATCH_STATUS_Y = "Y";	//批次处理完成
	private static final String BATCH_STATUS_N = "N";	//批次处理中
	
	
	@Autowired
	private RedissonClient redissonClient;
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	
	//初始化全局锁，并给当前线程分配一个组内唯一序号
	private int initializeBatchNoAndStatus(String projectId)
	{
		RLock globalLock = this.redissonClient.getLock(REDISSON_RECEIPTS_