SQL查询——NOT IN与NOT EXIST的区别

因内容待总结,无法提炼关键信息形成摘要。

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    待总结
SQL 查询优化中,`NOT EXISTS` 并不一定总是优于 `NOT IN`,但确实存在一些情况使其表现更好。以下是两者的比较及适用场景: ### 1. **关于 NULL 的处理** - **`NOT IN`**:如果子查询返回了任何 `NULL` 值,则整个 `NOT IN` 表达式将始终评估为假(false),因为 `value NOT IN (list)` 实际等价于 `value != list[0] AND value != list[1] ...` 。由于 `NULL` 比较时会产生不确定的结果(unknown),最终导致无行被删除或选择。 - **`NOT EXISTS`**:不会受到 `NULL` 影响,因为它只关注是否存在匹配项,而不依赖值的具体内容。 示例对比: ```sql SELECT * FROM tableA a WHERE col1 NOT IN(SELECT col2 FROM tableB b); ``` 若表 B 中有任意记录含有 Null 列,则该语句可能无法得到预期效果; 改为使用 not exists: ```sql SELECT * FROM tableA a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM tableB b WHERE b.col2 = a.col1 ); ``` 如此便可以准确地获得所有不符合关联条件的数据条目。 ### 2. **性能考量** 从理论上讲,两者的时间复杂度相近——都需要完成一次全扫描加嵌套循环查找过程。然而实际运行时间还取决于具体的 DBMS 引擎以及索引设置等因素。一般来说, - 如果外层表格较小而内层较大并且已有良好建立起来的引用键关系的话,那么利用not exist能有效减少不必要的读取次数; - 对比之下,在某些特殊条件下(如主副表间差异悬殊),in/not in反而更快一点。 此外值得注意的一点是现代数据库管理系统往往会对标准 sql 进行重写以达到最优执行路径的目的因此单纯依靠文本层面的区别难以断定孰优孰劣。 总之,在绝大多数情形下推荐优先选用“not exists”代替“not in”,特别是在需要考虑 null 值或者追求更高的稳定性的项目环境中更是如此。
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