python-计算机视觉-OpenCV-video

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于 2019-09-10 19:13:48 发布

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OpenCV

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这篇博客介绍了如何使用Python和OpenCV库进行视频处理，包括视频捕获、播放和保存。通过cv2.VideoCapture()和cv2.VideoWriter()函数，可以实现从摄像头捕获视频，调整帧率和分辨率，并将处理后的视频保存。博主还提醒读者注意ffmpeg或gstreamer的正确安装以避免捕捉问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Goal

学习阅读视频，显示视频和保存视频。

学习从相机捕捉并显示它。

您将学习这些函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()

视频捕获

通常，我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV为此提供了一个非常简单的接口。让我们从摄像机中捕获一个视频(我正在使用我笔记本电脑内置的网络摄像头)，将其转换成灰度视频并显示出来。

要捕获视频，您需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引，也可以是视频文件的名称。设备索引只是用来指定哪个摄像头的数字。通常会连接一个摄像头(就像我的情况一样)。所以我只传递0(或-1)您可以通过传递1等方式选择第二个相机。然后，您可以逐帧捕获。但在最后，不要忘记释放捕获。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame =

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