python-计算机视觉-OpenCV

本文介绍了OpenCV的起源及发展,强调了OpenCV-Python在计算机视觉领域的应用。OpenCV-Python结合了OpenCV的强大功能和Python的易读性,利用Numpy进行高效数值操作。学习OpenCV-Python前,建议先掌握Python和Numpy基础知识。

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OpenCV

OpenCV 是由 Gary Bradsky 于1999年在英特尔创立的,第一次发布是在2000年。 Vadim Pisarevsky 和 Gary Bradsky 一起管理英特尔的俄罗斯开放式软件团队。 2005年,OpenCV 被用于 Stanley,这辆车赢得了2005年 DARPA 大挑战赛。 后来,在 Willow Garage 的支持下,Vadim Pisarevsky 和 Gary Bradsky 领导了该项目的积极开发。 目前,OpenCV 支持许多与计算机视觉和机器学习相关的算法,并且正在逐日扩展。

目前 OpenCV 支持多种编程语言,如 c + + ,Python,Java 等,可以在不同的平台上使用,包括 Windows,Linux,OS x,Android,iOS 等。 此外,基于 CUDA 和 OpenCL 的接口也在为高速 GPU 操作积极开发之中。

O

### OpenCV Python包的功能对比 #### opencv-pythonopencv-python-headless 的区别 `opencv-python` 是完整的OpenCV库,包含了图形界面功能以及所有其他特性。此版本适合于开发环境,在其中可能需要显示图像窗口或视频流等功能[^1]。 相比之下, `opencv-python-headless` 则是一个精简版的OpenCV库,去除了依赖Qt或其他GUI框架的部分。这意味着它不提供任何可视化工具,比如创建窗口展示图片的能力。这种轻量级配置非常适合服务器端部署或是不需要用户交互的应用场景。 #### opencv-contrib-pythonopencv-contrib-python-headless 的特点 对于希望利用额外模块扩展核心功能集的情况,则可以选择安装带有contrib附加组件的版本——即`opencv-contrib-python` 或者其无头版本 `opencv-contrib-python-headless`. 这些贡献模块提供了实验性的算法和其他非官方维护但广泛使用的插件,增加了更多高级计算机视觉处理能力[^2]. 值得注意的是,“headless”变体同样移除了对桌面环境的支持,因此如果项目仅需运行在后台服务上而无需渲染UI元素的话,那么选用此类别下的软件包会更加高效合理[^3]. ```bash # 安装命令示例 pip install opencv-python # 基础版含GUI支持 pip install opencv-python-headless # 轻量化基础版不含GUI pip install opencv-contrib-python # 扩展版含GUI支持及额外模块 pip install opencv-contrib-python-headless # 轻量化扩展版不含GUI及额外模块 ``` 综上所述: | 特性/包名 | GUI 支持 | 额外模块 | | --- | --- | --- | | opencv-python | ✅ | ❌ | | opencv-python-headless | ❌ | ❌ | | opencv-contrib-python | ✅ | ✅ | | opencv-contrib-python-headless | ❌ | ✅ |
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