深度学习可以通过构建多层网络结构模型来实现对任何复杂函数的模拟情况(在成千上万个复杂变量中寻找数学关系)。深度学习从训练数据出发,经过一个端到端的模型,自行归纳潜在特征,直接输出最终结果的模式
深度学习在电网运行监测、电力系统自动故障检测、电力设备故障诊断、电力分析负荷预测、用户行为分析预测等方面可以发挥作用
深度学习在电力系统的应用
本文探讨了深度学习如何通过构建多层网络结构模型来模拟复杂函数,并在电网运行监测等多个电力系统领域发挥作用。
深度学习可以通过构建多层网络结构模型来实现对任何复杂函数的模拟情况(在成千上万个复杂变量中寻找数学关系)。深度学习从训练数据出发,经过一个端到端的模型,自行归纳潜在特征,直接输出最终结果的模式
深度学习在电网运行监测、电力系统自动故障检测、电力设备故障诊断、电力分析负荷预测、用户行为分析预测等方面可以发挥作用
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