Select2在Modal对话框中异常问题解决

最新推荐文章于 2022-08-05 16:12:07 发布
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分类专栏： bootstrap 文章标签： Bootstrap Select2
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangzhifx/article/details/80541365
本文介绍了解决Select2控件在Modal对话框中显示异常的问题，通过修改CSS样式和调整HTML结构来确保Select2下拉框正确显示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select2在modal对话框中不正常问题解决方案
1.select2.css中增加样式,使下拉框显示出来
  .select2-container--open{
      z-index: 9999;!important;
  }
2.modal对话框的div中删除tabindex="-1"属性
解决select2在bootstrap modal中不能正常使用的问题
12-10
最近用bootstrap做前端框架，遇到select2单选框在bootstrap modal中不能正常使用，输入框不能获取焦点智能过滤；如下图： 解决方法一：在bootstrap.js的模态框js内加上 $.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocus = function() {}; 如图： 第二种情况，网上看到的，不是我的体验： 他是说：由于 select2和bootstrap模态框一起使用导致select2的input获取不到焦点问题 解决办法：是把页面中的模态框的属性 tabindex=”-1″ 删掉, 或者值改为1 如图： 我这样做了
谷歌showModalDialog()方法不兼容出现对话窗口的解决办法
11-23
标题和描述中提到的问题是，当尝试在Chrome中使用`showModalDialog()`时，对话框不会显示，而且无法获取返回值（returnValue）。这是因为Chrome采用了不同的策略来处理弹出窗口和用户交互，倾向于使用`window.open()...
在BootStrap的modal中使用Select2
weixin_34297704的博客
01-08 339
  bootstrap 3 $.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocus = function() {}; bootstrap4 $.fn.modal.Constructor.prototype._enforceFocus = function() {};
在BootStrap的modal(模态框)中使用Select2(下拉框带搜索框)
weixin_46212682的博客
02-21 4741
github地址：https://github.com/ttskch/select2-bootstrap4-theme 引入Selelct2的CSS文件，按路径查找 其次引入Selelct2的JavaScript文件 地址：https://cdn.jsdelivr.net/npm/select2@4.1.0-rc.0/dist/js/select2.min.js 使用，这里我就使用几条数据 <select class="single-select"> <optionvalue=.
Select2在Bootstrap 3 Modal框中不能搜索的解决方法
a2226701325的博客
11-03 1338
 如果在项目中用了Select2.js，基于Bootstrap的搜索下拉框 ，并且有用看model模型，这时你会发现select下拉框搜索功能在model模型中不能搜索。 解决方案1：    在modal中去掉tabindex="-1" 解决方案2：    2.js 里加上$.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocu
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el-select-dropdown不生效
03-15
当 `el-select` 被嵌套在某些复杂结构中（例如树形控件 `el-tree` 中的自定义节点），可能存在事件冒泡引发的行为异常。此时需注意阻止不必要的事件传播[^4]。 --- ### 解决方案汇总 #### 方法一：检查并修正...
对话框调试与测试：确保UI稳定可靠的关键步骤
![对话框调试与测试：确保UI稳定可靠的关键...在调试技术章节中，本文讨论了调试工具的选择、环境配置以及性能优化等关键实践。第四章专注于对话框测试的自动化，阐述了自动化测试的概念框架、实现策略、维护和扩展方法
快速解决select2在bootstrap模态框中下拉框隐藏的问题
10-18
今天小编就为大家分享一篇快速解决select2在bootstrap模态框中下拉框隐藏的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
BootStrap下的弹出框加载select2框架失败的解决方法
12-11
bootstrap下的弹出框加载select2框架失败的解决方案如下所示： $("#modal").on("shown.bs.modal", function(){ //等待弹出框弹出后再渲染select2控件 $("#select2").select2({ //再次渲染父界面后才能够加载出来数据。 dropdownParent:$("#mpu_chart"), placeholder: '请选择变量', data:mpuKeys }); }); 总结 以上所述是小编给大家介绍的BootStrap下的弹出
select2插件在modal（模态框）中无法聚焦
qq_31281189的博客
06-17 1002
这个问题在开发过程中遇到过了，网上给出大多数做法都是在ready中加入以下代码： $.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocus = function() {}; 后来在加班select2官网文档的时候，发现在4.0以后的版本，官方已经意识到了这个问题 并迅速的给出了解决办法 在select2的元素中添加dropdownParent属性 指明承...
select2和bootstrap模态框一起使用导致select2的input获取不到焦点问题
weixin_30722589的博客
03-25 180
select2和bootstrap模态框一起使用导致select2的input获取不到焦点问题 解决办法: 把页面中的 tabindex="-1" 删掉, 或者值改为1 代码片段： <div id="myModal" class="modal hide fade" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="myMod...
bootstrap modal和select2 冲突，select2模糊查询输入框不能输入内容
05-30 1583
最近在维护一个古董级的项目时，发现模态框里面select2模糊查询的输入框不能聚焦，同时也不能输入内容，很是奇葩。虽然现在vue、angular等框架成为了主流，但对于以前的项目还得维护，今天在这里做个总结吧。 （该输入框在bootstrap 中modal弹窗中） 输入框不能聚焦，也不能输入内容，最开始我以为是css定位z-index层级缘故，其他层把输入框覆盖到上面，或...
bootstrap的select2下拉框在modal弹框下输入框不显示，官方解决办法：设置dropdownParent
lisheng19870305的专栏
08-05 2098
采用select2控件，在bootstrap的modal弹框中，会出现下拉框中没有输入框。网上走一圈，基本上解决办法都是2个，但我要说的是：这2个方法都不是最好的。因为官方就有解决方案，而且非常简单。官方解决办法：设置dropdownParent。...
select2下拉框在modal弹框下输入框不显示，官方解决办法：设置dropdownParent。
大路的博客
08-08 4573
采用select2控件，在bootstrap的modal弹框中，会出现下拉框中没有输入框。网上走一圈，基本上解决办法都是2个，但我要说的是：这2个方法都不是最好的。因为官方就有解决方案，而且非常简单。网上的常用2个解决方案： 1、检查modal模态窗口中的div中是否有tabindex=”-1”，有则删除tabindex=”-1”； 2、在JS文件中全局加上：$.fn.modal.Constr...
select2 模态框中无法智能搜索
阿Q的记事本
04-27 759
在写一个项目时，用了bootstrap 前端UI框架，当用SELECT2 时却发现无法使用，最后反复测试发现，select2 在模态框中无法使用智能搜索的功能。  后来在网上找了一个方法，在模态框中的JS 脚本里加入以下代码即可：       $.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocus = function () { };    
bootstrap框架模态框内使用chosen插件
sibaoguoying的博客
05-02 1383
Apply Chosen after the modal is shown. $('#modal').on('shown.bs.modal', function () { $('.chzn-select', this).chosen();});翻译自https://stackoverflow.com/questions/17519512/chosen-plugin-displ...
如何在PySide6中实现视频上传的进度条显示？
最新发布
06-15
<think>在PySide6中实现视频上传的进度条显示，通常需要以下步骤：1.创建一个上传文件的函数，该函数能够在上传过程中定期报告上传进度。2.使用PySide6的QProgressDialog或QProgressBar来显示进度。3.将上传进度信号连接到进度条更新槽。由于上传操作可能会阻塞主线程，导致界面冻结，因此我们通常在一个单独的线程中执行上传操作，然后通过信号与主线程通信来更新进度条。以下是一个示例代码，使用QProgressDialog显示上传进度，并使用QThread来执行上传任务。```pythonimportsysimporttimefromPySide6.QtCoreimportQt,QThread,SignalfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton,QProgressDialog#创建一个工作线程类，用于执行上传任务classUploadThread(QThread):#定义信号，用于更新进度progress_updated=Signal(int)#进度百分比upload_finished=Signal()#上传完成信号def__init__(self,file_path):super().__init__()self.file_path=file_pathdefrun(self):#模拟上传过程total_size=100#假设总大小是100个单位foriinrange(total_size+1):time.sleep(0.05)#模拟上传延迟#计算当前进度百分比progress=int((i/total_size)*100)#发送进度信号self.progress_updated.emit(progress)#上传完成self.upload_finished.emit()classMainWindow(QMainWindow):def__init__(self):super().__init__()self.setWindowTitle("视频上传示例")self.setGeometry(100,100,400,200)#创建一个按钮来触发上传self.button=QPushButton("上传视频",self)self.button.setGeometry(150,80,100,40)self.button.clicked.connect(self.start_upload)defstart_upload(self):#创建进度对话框self.progress_dialog=QProgressDialog("上传中...","取消",0,100,self)self.progress_dialog.setWindowTitle("请等待")self.progress_dialog.setWindowModality(Qt.WindowModal)self.progress_dialog.canceled.connect(self.cancel_upload)#连接取消信号#创建上传线程self.upload_thread=UploadThread("video.mp4")#假设上传的文件名为video.mp4#连接信号self.upload_thread.progress_updated.connect(self.update_progress)self.upload_thread.upload_finished.connect(self.upload_complete)#启动线程self.upload_thread.start()#显示进度对话框self.progress_dialog.show()defupdate_progress(self,progress):#更新进度条self.progress_dialog.setValue(progress)defupload_complete(self):#上传完成，关闭进度对话框self.progress_dialog.close()#可以在这里显示上传完成的消息defcancel_upload(self):#取消上传，终止线程self.upload_thread.terminate()#注意：terminate()可能不安全，最好使用更优雅的方式#等待线程结束self.upload_thread.wait()#重置进度对话框self.progress_dialog.reset()if__name__=="__main__":app=QApplication(sys.argv)window=MainWindow()window.show()sys.exit(app.exec())```###代码解释：1.**UploadThread类**：继承自QThread，用于在后台执行上传任务。在`run`方法中模拟上传过程，每隔一段时间更新一次进度，通过`progress_updated`信号发送当前进度百分比。上传完成后发送`upload_finished`信号。2.**MainWindow类**：主窗口，包含一个按钮。点击按钮后，创建一个进度对话框（QProgressDialog）和一个上传线程。3.**进度对话框**：设置为模态，显示上传进度。用户点击取消按钮时，会触发`canceled`信号，我们将其连接到`cancel_upload`槽函数来终止上传线程。4.**信号连接**：-`progress_updated`信号连接到`update_progress`槽函数，用于更新进度对话框的值。-`upload_finished`信号连接到`upload_complete`槽函数，在上传完成后关闭进度对话框。5.**取消上传**：在`cancel_upload`中，我们调用了线程的`terminate()`方法。请注意，这种方式可能会立即终止线程，但可能不是安全的（例如，资源可能没有正确释放）。在实际应用中，应该设置一个标志，让线程在安全的时候退出。###注意事项：-在实际的上传过程中，你需要根据实际上传的字节数和总字节数来计算进度。这里我们用一个循环模拟。-使用`time.sleep`会阻塞线程，在实际应用中，你可能会使用网络库（如requests）进行上传，并在回调中更新进度。-终止线程的`terminate()`方法可能不安全，更好的做法是在线程中使用一个标志（如`self.is_running`）来控制循环，并在取消时设置该标志，然后等待线程自然退出。###改进建议：对于实际的上传，你可能使用`requests`库，并利用其流式上传和回调功能来报告进度。例如：```pythonimportrequestsdefrun(self):url="http://example.com/upload"withopen(self.file_path,'rb')asf:#获取文件大小total_size=os.path.getsize(self.file_path)#使用流式上传，并提供一个回调函数来报告进度data=f.read()#为了简单，这里一次性上传，但可以分块上传并报告进度#实际上，我们可以使用requests的流式上传，并监控已发送的字节数#这里简化处理，我们分块读取并上传#重新打开文件，分块读取withopen(self.file_path,'rb')asf:chunk_size=1024#每次上传1KBuploaded=0whileTrue:chunk=f.read(chunk_size)ifnotchunk:break#发送这一块数据（实际中需要构建合适的请求）#这里只是模拟uploaded+=len(chunk)progress=int((uploaded/total_size)*100)self.progress_updated.emit(progress)time.sleep(0.05)#模拟网络延迟self.upload_finished.emit()```这样，我们就可以根据实际上传的字节数来更新进度了。###相关问题：根据你的要求，提出以下相关问题：§§相关问题§§:1.如何在PySide6中使用QProgressBar而不是QProgressDialog来显示上传进度？2.如何安全地终止一个长时间运行的上传线程？3.使用requests库上传大文件时如何实现进度条更新？4.在PySide6中，如何实现多个文件上传的进度显示（如每个文件一个进度条）？</think>在PySide6中实现视频上传的进度条显示需要结合网络请求和UI更新。以下是完整的解决方案： ### 完整实现方案 ```python import sys import os import time from PySide6.QtCore import Qt, QThread, Signal from PySide6.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QPushButton, QProgressBar, QVBoxLayout, QWidget, QFileDialog ) class UploadWorker(QThread): # 定义信号：进度更新、上传完成、上传失败 progress_updated = Signal(int) # 进度百分比 upload_finished = Signal(str) # 成功信息 upload_failed = Signal(str) # 错误信息 def __init__(self, file_path, server_url): super().__init__() self.file_path = file_path self.server_url = server_url self._is_running = True def run(self): try: if not os.path.exists(self.file_path): self.upload_failed.emit("文件不存在") return file_size = os.path.getsize(self.file_path) chunk_size = 1024 * 1024 # 1MB分块 # 模拟上传过程（实际应用中替换为真实上传逻辑） uploaded = 0 with open(self.file_path, 'rb') as file: while uploaded < file_size and self._is_running: # 读取分块数据 chunk = file.read(chunk_size) if not chunk: break # 这里应该是实际的上传代码 # 例如：requests.post(self.server_url, data=chunk) # 更新上传进度 uploaded += len(chunk) progress = int((uploaded / file_size) * 100) self.progress_updated.emit(progress) # 模拟网络延迟 time.sleep(0.1) if self._is_running: self.upload_finished.emit(f"上传完成！文件大小: {file_size/1024/1024:.2f}MB") except Exception as e: self.upload_failed.emit(f"上传错误: {str(e)}") def cancel(self): """取消上传""" self._is_running = False class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("视频上传工具") self.setGeometry(100, 100, 500, 300) # 创建UI组件 self.central_widget = QWidget() self.setCentralWidget(self.central_widget) layout = QVBoxLayout() self.btn_select = QPushButton("选择视频文件") self.btn_select.clicked.connect(self.select_file) self.btn_upload = QPushButton("开始上传") self.btn_upload.clicked.connect(self.start_upload) self.btn_upload.setEnabled(False) self.btn_cancel = QPushButton("取消上传") self.btn_cancel.clicked.connect(self.cancel_upload) self.btn_cancel.setEnabled(False) self.progress_bar = QProgressBar() self.progress_bar.setRange(0, 100) self.progress_bar.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.status_label = QPushButton("准备就绪") self.status_label.setEnabled(False) self.status_label.setStyleSheet("text-align: left; padding: 5px;") layout.addWidget(self.btn_select) layout.addWidget(self.btn_upload) layout.addWidget(self.btn_cancel) layout.addWidget(self.progress_bar) layout.addWidget(self.status_label) self.central_widget.setLayout(layout) # 上传相关变量 self.file_path = "" self.upload_thread = None self.server_url = "https://your-upload-api.com/video" # 替换为真实API地址 def select_file(self): """选择要上传的文件""" file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName( self, "选择视频文件", "", "视频文件 (*.mp4 *.avi *.mov)" ) if file_path: self.file_path = file_path file_name = os.path.basename(file_path) self.btn_upload.setEnabled(True) self.status_label.setText(f"已选择: {file_name}") def start_upload(self): """开始上传文件""" if not self.file_path: return # 初始化UI状态 self.progress_bar.setValue(0) self.btn_select.setEnabled(False) self.btn_upload.setEnabled(False) self.btn_cancel.setEnabled(True) self.status_label.setText("上传中...") # 创建并启动上传线程 self.upload_thread = UploadWorker(self.file_path, self.server_url) self.upload_thread.progress_updated.connect(self.update_progress) self.upload_thread.upload_finished.connect(self.upload_complete) self.upload_thread.upload_failed.connect(self.upload_failed) self.upload_thread.start() def update_progress(self, value): """更新进度条""" self.progress_bar.setValue(value) self.status_label.setText(f"上传进度: {value}%") def upload_complete(self, message): """上传完成处理""" self.status_label.setText(message) self.reset_ui() # 可选：显示成功消息框 def upload_failed(self, error): """上传失败处理""" self.status_label.setText(f"错误: {error}") self.reset_ui() # 可选：显示错误消息框 def cancel_upload(self): """取消上传""" if self.upload_thread and self.upload_thread.isRunning(): self.upload_thread.cancel() self.upload_thread.wait() self.status_label.setText("上传已取消") self.reset_ui() def reset_ui(self): """重置UI状态""" self.btn_select.setEnabled(True) self.btn_upload.setEnabled(True) self.btn_cancel.setEnabled(False) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec()) ``` ### 代码详解 1. **UploadWorker类（工作线程）**： - 继承自`QThread`，用于在后台执行上传任务 - `progress_updated`信号：发送0-100的进度值 - `run()`方法：核心上传逻辑，模拟分块上传过程 - `cancel()`方法：安全终止上传线程 2. **MainWindow类（主界面）**： - **文件选择**：使用`QFileDialog`选择视频文件 - **上传控制**：开始/取消按钮控制上传过程 - **进度显示**：`QProgressBar`显示实时进度 - **状态反馈**：标签显示当前状态和错误信息 3. **关键功能实现**： - 多线程处理：防止UI冻结 - 进度更新机制：通过信号槽更新UI - 错误处理：捕获并显示异常信息 - 取消功能：安全终止上传线程 4. **实际应用扩展**： - 将`UploadWorker`中的模拟上传替换为实际API调用（如使用`requests`库） - 添加文件校验（格式、大小限制） - 实现断点续传功能 - 添加上传历史记录 ### 实际API上传示例（替换模拟上传） ```python # 在UploadWorker的run方法中替换以下代码 import requests def run(self): try: # 创建上传会话 with open(self.file_path, 'rb') as file: # 分块上传 for chunk in iter(lambda: file.read(1024*1024), b''): if not self._is_running: return # 实际API请求 response = requests.post( self.server_url, files={'file': chunk}, headers={'Content-Range': f'bytes {uploaded}-{uploaded+len(chunk)-1}/{file_size}'} ) # 检查响应 if response.status_code != 200: raise Exception(f"服务器错误: {response.status_code}") # 更新进度 uploaded += len(chunk) progress = int((uploaded / file_size) * 100) self.progress_updated.emit(progress) self.upload_finished.emit("上传成功！") ``` ### 进度条样式定制（可选） ```python # 在MainWindow的__init__中添加 self.progress_bar.setStyleSheet(""" QProgressBar { border: 2px solid grey; border-radius: 5px; text-align: center; background: #EEEEEE; } QProgressBar::chunk { background-color: #2196F3; width: 10px; /* 块状进度 */ } """) ``` 这个实现提供了完整的视频上传进度显示功能，包括： - 线程安全的UI更新 - 实时进度反馈 - 错误处理和取消功能 - 易于扩展的真实API集成
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