anaconda虚拟环境相关

TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6 Pandas 0.23.4 numpy 1.15.4 scikit-learn 0.20.1 virtualenv16.1.0 Jupyter notebook 5.7.2机器学习分辨三种不同花朵程式

conda create --name <env_name> (python=2.7,如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本)

activate <env_name>
deactivate
conda info --envs

复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

删除环境
conda remove --name <env_name> --all

PyCharm Terminal 进入虚拟环境运行

PyCharm中Terminal的默认环境并不是当前project的虚拟环境，如果需要使用类似 python test.py 的运行方式，需手动进入project设置的环境。

进入虚拟环境目录 cd G:\Anaconda3\envs\tensorflow1.12\Scripts
激活虚拟环境名 activate tensorflow1.12
然后进入要运行的项目文件，运行相关PY文件