Leetcode 53. Maximum Subarray 最大子序和

最新推荐文章于 2021-09-01 09:36:25 发布

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的方法，并通过示例[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]展示了如何得到最大子数组和6。该方法的时间复杂度为O(n)，通过累计求和并适时重置起始位置来高效解决问题。

题目：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

解题思路：

对元素进行累计求和，如何和为负则从当前位置开始新的求和，如何和为正则继续求和。

时间复杂度O(n)。

代码实现：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int num : nums) {
            if (sum < 0) sum = 0;
            sum += num;
            max = max > sum ? max : sum;
        }
        return max;
    }
}