Leetcode 762. Prime Number of Set Bits in Binary Representation 二进制表示中质数个计算置位

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给定两个整数l和r，求[l, r]区间内，二进制表示中有质数个1的整数数量。解题方法是构建质数表，检查每个数字的位数是否为质数。" 120905799,11172418,移动端Web页面适配全攻略,"['前端开发', 'CSS3', '响应式设计']

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题目：

给定两个整数 L 和 R ，找到闭区间 [L, R] 范围内，计算置位位数为质数的整数个数。

（注意，计算置位代表二进制表示中1的个数。例如 21 的二进制表示 10101 有 3 个计算置位。还有，1 不是质数。）

示例 1:

输入: L = 6, R = 10
输出: 4
解释:
6 -> 110 (2 个计算置位，2 是质数)
7 -> 111 (3 个计算置位，3 是质数)
9 -> 1001 (2 个计算置位，2 是质数)
10-> 1010 (2 个计算置位，2 是质数)

示例 2:

输入: L = 10, R = 15
输出: 5
解释:
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)

注意:

L, R 是 L <= R 且在 [1, 10^6] 中的整数。
R - L 的最大值为 10000。

解题思路：

使用哈希表构建质数表，依次判断范围内的每一个数字的bit位数是否为质数，然后计数。

代码实现：

class Solution {
    public int countPrimeSetBits(int L, int R) {
        int count = 0;
        int[] prime = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31};
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i : prime) {
            map.put(i, i);
        }
        for (int i = L; i <= R; i ++) {
            if (map.containsKey(Integer.bitCount(i))) count ++;
        }
        return count;
    }
}