心安理得

在一天的编程实践中,发现基本思想未掌握,反思盲目学习导致的不踏实感。强调理论与实践相结合的重要性,追求高效学习方法。

状态大于实干,效率+方法!!!

敲了一天的代码,现在回头想想,发现连基本的思想都还没有搞懂呢,这是练了一天的打字么,心里空落落的

有点盲目的学习,不踏实到的赶脚。

学不到东西就会感到不踏实,不能心安理得。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
从前,有这么三个富翁。他们相约一起进城,各自用重金买了一件极为贵重的皮袍。 回来的路上,天气突然变冷,他们便将新买的皮袍穿在身上。走着走着,眼看就要下雨。"怎么好让自己的皮袍被雨淋湿呢?"三个人同时这么想着,便就近到一个破庙里暂时躲避一下。他们刚进庙门,果然就大雨滂沱…… 他们等了好久,雨还是下个不停。看看天色已晚,可谁也舍不得自己新买的贵重皮袍叫雨淋着,真不知如何是好! "有了!有了!"一个富翁终于想出了一个绝妙办法,大家欣然同意:"就这么办吧!" 于是,第一个富翁的皮袍借给第二个富翁穿,第二个的借给第三个穿,第三个的又借给第一个穿。这么着,三个富翁便高高兴兴、心安理得地冒雨上路了。 这三个人想的都一样:我穿的皮袍反正是别人的,淋坏了也没有关系,一点也不觉得心痛。 这三个富翁这么傻,肯定做不出来下面这道题目,请同学们来做一下: 统计一下l到r之间的数中,数字x出现了多少次 例如,当 l = 1 , r = 11 , x = 1 l=1,r=11,x=1时, x x在 l l到 r r之间的数中出现了4次(1中出现1次,10中出现了1次,11中出现了2次,共4次) 输入格式 一行三个整数l,r,x,用空格隔开 输出格式 一个整数,表示数字x在l到r之间的数中出现的次数 样例 输入数据 1 1 20 1 输出数据 1 12 提示 对于前30%的数据: l = r l=r 对于另外20%的数据: r < 10 r<10 对于100%的数据: 1 ≤ l ≤ r ≤ 100000 , 0 ≤ x ≤ 9 1≤l≤r≤100000,0≤x≤9
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