其中t_xiaoxi为表名称,cid为表的关键字段,取按CID降序排序后的第9981-9999条记录,t_xiaoxi表有70000多条记录
个人感觉1的效率最好,3次之,2最差
1、根据ROWID来分,执行时间0.03秒
select * from t_xiaoxi where rowid in(select rid from (select rownum rn,rid from(select rowid rid,cid from t_xiaoxi order by cid desc) where rownum<10000) where rn>9980) order by cid desc;
2.按分析函数来分,执行时间1.01秒
select * from (select t.*,row_number() over(order by cid desc) rk from t_xiaoxi t) where rk<10000 and rk>9980;
3.按ROWNUM来分,执行时间0.1s
select * from(select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order by cid desc) t where rownum<10000) where rn>9980;
本文探讨了三种不同的SQL查询方法,用于从大型数据集中高效地获取特定范围的数据:利用ROWID、分析函数ROW_NUMBER()以及ROWNUM。通过实际案例比较了这三种方法的执行效率。

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