本文介绍了Python中处理时间和日期的库，包括datetime、time、calendar、timedelta及其与数据分析库pandas的对比。文章详细展示了各个模块的功能和使用示例，如datetime的now()、time模块的时间戳转换、calendar模块的日历功能以及pandas的日期时间数据结构。讨论了在不同场景下选择使用哪个库，强调在时间序列分析中推荐使用pandas的DateOffset和Timestamp。此外，还提及了一些第三方库如Arrow、dateutil等，它们提供了更丰富的日期时间处理功能。
Python中处理时间和日期的标准库主要有以下几个：
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datetime模块：
datetime模块提供了一个完整的日期和时间处理类。它包含datetime、date、time、timedelta等类。- 数据格式示例：
datetime.now()：获取当前的日期和时间（datetime对象）。date.today()：获取当前的日期（date对象）。time.time()：获取当前的时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）。datetime.fromtimestamp(timestamp)：将时间戳转换为datetime对象。datetime.strftime(format)：将datetime对象格式化为字符串，例如'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。
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time模块：
time模块提供了一些基本的时间相关功能，
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