Python如何把sqlite完全加载到内存中操作

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已于 2024-03-09 18:01:29 修改

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分类专栏： python编程示例系列文章标签： python sqlite 内存映射

于 2024-03-02 08:53:22 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangzhechun/article/details/136409911

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本文介绍了如何利用Python的sqlite3模块将SQLite数据库完全加载到内存中以提高性能，通过五个步骤详细阐述了该过程，并提供示例代码。这种方法减少了磁盘I/O，适用于需要高效处理数据库的应用。同时提醒读者应根据实际需求调整代码，如选择特定表格或数据进行内存操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

朕今日要与诸位爱卿探讨的，乃是Python中sqlite3模块的妙用。此模块能将SQLite数据库文件悉数载入内存之中，以提升处理之速，减少对磁盘的频繁读写，从而避免因磁盘I/O而引发的性能之困。

朕以为，将数据库载入内存，实乃提升性能之良策。如此一来，朕的硬盘便不必再承受那无尽的滋滋作响之苦。

现朕将此过程分为五步，以便诸位爱卿明了：

第一步，用sqlite3.connect(“:memory:”)在内存中创建一个新的数据库连接。
第二步，打开现有的SQLite数据库文件，将其内容一一读取。
第三步，将所读取的内容，悉数写入朕在内存中新建的数据库。
第四步，在内存数据库中，进行朕所需的各种操作。
第五步，将内存数据库中的内容，再导出至硬盘上的文件，以备后用。

朕已命人准备了一段示例代码，以展示此过程。朕希望诸位爱卿能够借此，更好地理解sqlite3模块之妙用。

import sqlite3

# 打开现有的SQLite数据库文件
source_db = "source.db"
conn_source = sqlite3.connect

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