Python如何从新浪财经爬去分价表数据

本文介绍了如何使用Python从新浪财经网站抓取股票的分价表数据。通过构建URL,发送GET请求,解析HTML并利用BeautifulSoup提取数据,最终将数据存储为CSV文件。在操作时需要注意不要过于频繁调用,以免被服务器拒绝。此外,文章提到新浪财经的分价数据存在缺失问题,对其数据质量表示担忧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当调用download_stock_price(stkCode)函数时,它会根据给定的股票代码(stkCode)生成相应的URL,然后向该URL发送GET请求获取股价数据。

代码的逻辑如下:

  1. 根据股票代码的前两位数字判断股票所属的交易所,生成对应的URL代码(urlcode)。
  2. 构建完整的URL,包括股票代码、起始日期和结束日期。
  3. 发送GET请求,获取网页的HTML内容。
  4. 使用BeautifulSoup对HTML进行解析,查找是否存在错误信息的div元素。
  5. 定位包含股价数据的表格。
  6. 遍历表格的每一行,提取每个单元格的数据,包括成交价、成交量和占比。将提取的数据存储到一个列表中。
  7. 根据列表中的数据创建一个DataFrame对象。
  8. 指定保存文件的路径和文件名,并将DataFrame对象以CSV格式保存到文件中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import os

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