python 随机投影（Random Projection，简称RP）

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分类专栏：人工智能 python编程示例系列文章标签： python 机器学习 numpy

于 2023-03-20 10:56:24 首次发布

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随机投影是一种降维技术，通过scikit-learn的RandomProjection模块在Python中实现。虽然效果可能不及PCA和LDA，但其速度快，能有效降低数据维度。示例展示了如何将10维数据降至3维，适用于数据处理和可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随机投影（Random Projection，简称RP）是一种降维技术，可以将高维数据映射到低维空间中，同时尽可能地保留数据之间的距离关系。在Python中，可以使用scikit-learn库的RandomProjection模块进行随机投影。以下是一个简单的示例，展示如何使用RandomProjection模块对数据进行降维：

from sklearn.random_projection import GaussianRandomProjection
import numpy as np

# 生成数据矩阵X
X = np.random.rand(100, 1

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