开源的生成AI图片的库介绍

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分类专栏： python编程示例系列文章标签：人工智能深度学习 python

于 2023-02-14 15:59:19 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangzhechun/article/details/129028497

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本文介绍了几个开源的AI图片生成库，包括StyleGAN2、DALL-E API和CLIP Guided Diffusion，提供了简单的使用示例代码，帮助读者了解如何利用这些库生成高质量的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有很多开源的生成AI图片的库可以使用，以下是其中一些常用的库以及简单的示例代码：

StyleGAN2：这是一种生成式对抗网络（GAN），用于生成高分辨率的照片和艺术作品。它使用TensorFlow实现。以下是使用StyleGAN2生成一张人脸图片的示例代码：

import dnnlib
import dnnlib.tflib as tflib

# 初始化TensorFlow
tflib.init_tf()

# 加载模型
url = 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan2-ada/pretrained/ffhq.pkl'
with dnnlib.util.open_url(url) as f:
    generator_network, discriminator_network, Gs_network = pickle.load(f)

# 生成一张图片
rnd = np.random.RandomState(4)
latents = rnd.randn(1, Gs_network.input_shape[1])
images = Gs_network.run(latents, None, truncation_psi=0.7, randomize_noise=True, output_transform=dict(func=tflib.convert_images_to_uint8, nchw_to_nhwc=True))
PIL.Image.fromarray(images[0], 'RGB').show()

DALL-E API：这是由Open

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