软件架构模式的发展和介绍

名称	特点	优势	劣势
单体架构（Monolithic Architecture）	在软件开发的早期阶段，单体架构是最为主流的设计模式。它将所有的功能和模块都集成在一个大型代码库中，形成一个整体的应用。	开发初期简单，易于部署和测试。	随着系统复杂度的增加，单体架构的维护和扩展变得极为困难。发布周期缓慢，任何小变动都需要重新部署整个应用。
分层架构（Layered Architecture）	为了解决单体架构中关注点分离不清的问题，分层架构应运而生。它将系统划分为不同的逻辑层，如表示层、业务逻辑层和数据访问层。	模块化设计，提高了代码的可维护性和可扩展性。	层与层之间的依赖关系可能导致系统的复杂性增加，且整体扩展和部署问题依旧存在。
面向服务架构（Service-Oriented Architecture，SOA）	随着企业应用规模的扩大，SOA架构逐渐成为主流。它将应用功能封装为可复用的服务，通过网络进行通信和交互。	提高了系统的灵活性和可集成性，服务之间松耦合，便于独立部署和更新。	需要定义明确的服务接口和协议，服务的管理和维护成本较高。
微服务架构（Microservices Architecture）	微服务架构是SOA架构的进一步发展，它将一个大系统拆分为多个独立部署的小服务，每个服务专注于一个特定的业务功能。	增强了系统的容错性，一个服务的故障不会影响到其他服务。支持技术多样性，可以针对不同的服务使用最合适的技术栈。	服务间通信复杂度增加，可能需要设计合适的API网关。数据一致性和事务处理变得复杂，分布式系统带来的运维复杂性增加。
服务网格架构（Service Mesh Architecture）	在微服务架构的基础上，随着服务数量的不断增加，服务间的通信、负载均衡、安全、认证等问题日益突出。服务网格架构为了解决这些问题应运而生，为服务之间的通信提供了一种专用的基础设施层。	提高了微服务间的可观察性和可靠性，提供了全面的服务发现、流量管理和安全控制。	增加了架构复杂性，管理和运维成本上升。对团队的技术要求更高，通常需要专门的DevOps团队。
云原生架构（Cloud-Native Architecture）	随着云计算的广泛应用，云原生架构逐渐成为构建弹性、高可用的分布式系统的重要选择。它通常结合容器化技术（如Docker）、编排工具（如Kubernetes）以及无服务器架构（Serverless）来构建和部署应用。	自动扩展、容错机制和高可用性，能够应对动态的工作负载需求。DevOps友好，支持快速迭代和持续集成。	依赖于云服务提供商，可能存在供应商锁定问题。开发和运维门槛较高。