题目
a货物的单件重量:wa b货物的单件重量:wb 货车的额定载货重量:tw a每件的利润:pa 每件的利润:pb
求放满整车,最大利润
输wa wb wt pa pb
输出最大利润
Java
下面是一个示例的Java代码实现:
import java.util.Scanner;
public class MaxProfit {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入a货物的单件重量:");
double wa = scanner.nextDouble();
System.out.print("请输入b货物的单件重量:");
double wb = scanner.nextDouble();
System.out.print("请输入货车的额定载货重量:");
double wt = scanner.nextDouble();
System.out.print("请输入a每件的利润:");
double pa = scanner.nextDouble();
System.out.print("请输入b每件的利润:");
double pb = scanner.nextDouble();
double maxProfit = calculateMaxProfit(wa, wb, wt, pa, pb);
System.out.println("放满整车的最大利润为:" + maxProfit);
}
private static double calculateMaxProfit(double wa, double wb, double wt, double pa, double pb) {
int maxA = (int) (wt / wa); // 能装载的最大a货物件数
int maxB = (int) (wt / wb); // 能装载的最大b货物件数
double maxProfit = 0;
for (int numA = 0; numA <= maxA; numA++) {
int numB = (int) ((wt - numA * wa) / wb); // 根据a货物件数计算出b货物件数
double profit = numA * pa + numB * pb; // 当前方案的利润
if (profit > maxProfit) {
maxProfit = profit;
}
}
return maxProfit;
}
}
请按照提示逐步输入相关数据,程序将计算出放满整车的最大利润并输出。
Python
根据提供的信息,可以使用动态规划来解决这个问题。以下是一个可能的解决方案:
def max_profit(wa, wb, wt, pa, pb):
# 创建一个二维数组dp,用于保存每个状态下的最大利润
dp = [[0] * (wt + 1) for _ in range(2)]
for i in range(1, wt + 1):
# 如果货物a能够放入当前状态下的总重量i
if wa <= i:
dp[0][i] = max(dp[0][i], dp[0][i-wa] + pa)
# 如果货物b能够放入当前状态下的总重量i
if wb <= i:
dp[0][i] = max(dp[0][i], dp[0][i-wb] + pb)
# 将上一状态的最大利润保存到当前状态
dp[1][i] = dp[0][i]
return dp[0][wt]
# 测试
wa = int(input("请输入货物a的单件重量:"))
wb = int(input("请输入货物b的单件重量:"))
wt = int(input("请输入货车的额定载货重量:"))
pa = int(input("请输入货物a每件的利润:"))
pb = int(input("请输入货物b每件的利润:"))
result = max_profit(wa, wb, wt, pa, pb)
print("最大利润为:", result)
注意:以上示例代码是用Python实现的,通过输入wa、wb、wt、pa和pb的值,可以计算出放满整车所能达到的最大利润。
文章讲述了如何使用Java和Python编程语言解决物流问题,计算在给定单件重量、货车载重限制和不同货物利润的情况下,如何装载货物以获得最大利润。代码实例展示了两种方法:Java的迭代方法和Python的动态规划优化。
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