Java面试篇【RabbitMQ】常见面试题（2024最新）

RabbitMQ

1.为什么使用MQ?优点是什么

因为MQ可以异步处理，提高系统吞吐量。
应用解耦，系统之间可以通过消息通信，不关心其他系统的处理。
流量削峰，可以通过消息队列的长度，控制请求量。可以缓解短时间内的高并发请求。

解耦：A->BCD，但是如果E也想要这个数据，或者C不想要了。A就需要修改。与各种下游系统严重耦合。
如果使用MQ，A系统产生一条消息，到MQ，哪个系统要消息就去消息系统里去消费。
异步：A接收请求，在本地写库，在BCD三个系统分别要进行写库，本地很快，其它系统完成后传过来很慢，如果同步方式，
A需要BCD都完成之后，才能返回给前端，用户会觉得好慢。如果使用异步化处理的话，A本地写库完成，再往消息队列里写一个数据，就可以返回了。
削峰：大流量来的时候,系统可能承受不住这么大的压力，如果用MQ，就可以对这些请求不用急着处理，转化为MQ里的消息数据，然后以恒定的速率吐出。

2.消息队列有什么缺点？

系统可用性降低：MQ挂了，系统就挂了，增加环节就是在增加风险。
复杂性提高：要考虑的问题多了：比如一致性问题（A的消息给BCD用，BC成功，D失败，就是不一致了），如何保证消息不被重复消费，如何保证消息可靠性传输。

3. 不同的MQ的对比？

1. ActiveMQ 老牌消息中间件，很多公司运用的很广泛，功能强大，但是互联网公司的高并发扛不住。一般在传统企业，做异步调用，系统解耦。
2. RocketMQ 阿里开源的，超高并发、高吞吐，性能好，基于java。
3. rabbitMQ 支持高并发，高吞吐，性能很高，同时有完善的后台管理界面。还支持集群化，高可用部署架构，功能完善。但是缺点是基于erlang开发，不好研究源码。
4. kafka功能少，优势在于专为超高吞吐量的实时日志采集，实时数据同步，实时数据计算等场景来设计。用在日志或者大数据计算方面比较多。

4.为啥使用rabbitMq不用RocketMQ？

rocketMQ不够稳定，社区活跃度不高，rabbitMQ很稳定。

5.MQ有哪些常见问题？如何解决？

1. 消息的顺序性问题

• 单线程化。比如一个订单的各种状态，下单，付款，发货，如果有多个队列，要按照id保证进入一个队列。
• 一个队列对应一个消费者，这样就能保证顺序。
• 或者一个队列可以对应多个消费者，但是消费者在业务逻辑内部要做判断，如果订单还在下单阶段就收到了发货的消息，那就只能抛出异常，回复nack,让rabbitMQ重发。

2. 消息的重复问题

• 为了确