宝塔面板MySQL数据库无法启动的解决办法

如果你也使用宝塔面板，并且恰好遇到 MySQL 无法启动的情况，那么我猜你大概率是使用了宝塔面板中 MySQL 管理中的“性能调整”功能，因为子凡我已经在这里栽跟头好几次了，今天就简单的给大家分享一下解决办法。

宝塔面板 MySQL 数据库无法启动或重启失败的主要问题就是由于 query_cache_type、query_cache_size 参数导致，MySQL 5.6 默认关闭 Query Cache，但仍支持配置。MySQL 5.7 继续支持 Query Cache，但默认值设为关闭状态。MySQL 从 8.0.0 版本开始移除了 query_cache_type、query_cache_size 以及整个 Query Cache 功能。也就是说从 MySQL 8.0 起，Query Cache 被彻底废弃。

所以如果你的 MySQL 数据版本为 8.x.x 及以上，并且使用宝塔面板的 MySQL 管理中的优化方案进行过调整切换，那么大概率就是 MySQL 无法启动的原因了，所以解决办法就是将 query_cache_size 设置为 0、query_cache_type 相关的配置注释掉。

首先通过性能调整将 query_cache_size 设置为 0，然后在配置修改中将 query_cache_type 前面加上井号注释掉，其实删除也可以，为了保险起见可以搜索查找一下“query_cache”开头的都可以注释掉。最后在服务里面启动大概率应该就可以了。

Query Cache 是一种用于缓存查询结果的机制，可以提高读取性能。但随着数据库的现代化发展和其他缓存策略（如应用层缓存、Redis、Memcached）的普及，Query Cache 的局限性逐渐显现，Query Cache 的实现依赖全局锁，每次写操作会使缓存失效，导致并发性能下降；数据表的每次更新都会导致相关缓存被清除，频繁更新的表可能让 Query Cache 得不偿失。

如果项目升级到 MySQL 8.0 或更高版本，并且原来依赖 Query Cache，可以考虑使用 Redis、Memcached 或其他内存数据库缓存查询结果，或在代码中管理缓存的更新和失效逻辑，添和优化加索引，使用适当的查询重写技术，以及在应用程序中保存特定的查询结果到内存中，这些方法可以更好地适应现代数据库的需求，同时避免 Query Cache 的弊端。

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