第一篇博客

开启技术博客写作之旅
最新推荐文章于 2024-11-19 02:15:34 发布
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#博客

博主宣布从今天开始要写技术博客，表达了开启技术博客写作的意愿。
从今天开始，我也要写技术博客啦
第一篇博客——（自我介绍篇）
XT3121000506的博客
05-17 2048
🎉🎉作为第一篇博客的开头，想当然的要介绍下自己。首先我是个黑龙江人，目前是广东省一所双非院校的21级机械类学生，目前为大一下。🐱‍🏍🐱‍🏍 🐱‍🐉🐱‍🐉我在大一上的时候，认为自己以后就是从业机械有关的工作，所以就没有接触编程这个领域，因此对编程产生了畏难情绪（当然，这是个错误想法！！！！！！）我们在大一下开设了C语言这门课程，老师课上讲的很难懂，书上代码完全不理解，作业也是什么都不会，完全就是靠抄，因此我进一步加深了我对编程的畏难情绪😢😢😢😢 ✨✨然而，事情出现了转机！！！！！我心想我认为我不能在C..
优快云第一篇博客
u010700726的博客
02-16 2292
优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客CS...
我的第一篇博客
清风彬的博客
03-26 3500
我的第一篇博客 第一篇博客，特此记录一下，嘻嘻~ 我是一个C语言初学者，可能对在座的高手来说我就是一个IT小白，但是我不会永远都是小白，或许在下个周、下个月，我会让在座的各位刮目相看。 此刻，距离我注册博客已经几个月了，有时候会看看一些IT高手发表的文章，觉得非常厉害。人人都希望自己变得厉害，我亦是如此。那么，写博客将是我不断学习进步的开始，这是一个好的习惯，就像写日记一样，记录下自己点滴成长轨迹...
使用Markdown编辑器写的第一篇博客
兄弟的博客
11-22 755
我的第一篇博客
我的第一篇博客文章
m0_68662723的博客
07-13 1万+
开启编程之旅！！！
【博客及MarkDown教程】第一篇博客怎么写？MarkDown怎么用？
Uu_05kkq的博客
11-19 2276
今天写了自己的第一篇博客，学会了MarkDown 的大多数用法。 人常不能善始善终，在写博客这件事上，希望我能坚持下去！ 《庄子·大宗师》：“善妖善老，善始善终。
4. 写第一篇博客，最好的时间是今日，今时，今刻
热门推荐
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
06-09 1万+
技术博客写作课，第 5 篇文章
第一篇博客 hexo学习笔记
whx750702272的专栏
03-06 2309
为什么用hexo以前都是直接在csdn上写博客，一直也是断断续续的。 后来自己买了个阿里云一直想搞个自己的博客，但懒的弄前端.就一直没搞＝＝ 现在看大神们博客都是这种样式，才知道用的都是hexo生成的 不得不说真的很好用，哼哼hexo git 安装hexo git 的安装指南google一下有很多，这里不再陈述了，介绍一个比较靠谱的 阅读原文－http://wsgzao.github.io/
第一篇博客.doc
10-08
这是一篇不忘初心的博客。第一次写博客的我还是不那么从容。
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
05-27
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
第一篇博客：创建个人博客网站（hexo）.md
06-15
这是我在GitHub上写的博客，这篇博客也只是一些笔记，也可能对大家有作用，想把它分享给更多人，希望大家喜欢，不喜勿喷，嘻嘻
2020新年第一篇博客开始技术人生！
01-02
2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
探索Python编程世界的第一篇博客
通过构建一个“我的第一博客”项目，开发者可以学习到从零开始搭建一个Web应用的全过程，包括前端和后端的开发、数据库设计以及网站部署。选择Python语言和像Django或Flask这样的Web框架进行开发，可以使初学者在...
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