剑指Offer32--面试题42. 连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码—暴力搜索

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        
        int a = 0;
        while(a<array.length){
            int sum = 0;
            for(int i=a;i<array.length;i++){
                sum += array[i];
                res.add(sum);
            }
            a++;
        }
        Collections.sort(res);
        
        return res.get(res.size()-1);
    }
}

代码：动态规划

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int sum = 0;
        int max = array[0];
        for(int i:array){
            // 如果当前和小于0，只会连累后面的数组和，干脆放弃！
            if(sum>=0){
                sum += i;
            }else{
                sum = i;
            }
            
            max = Math.max(max,sum);
        }
        return max;
    }
}