大数据知识体系_探索数据_数据汇总_可视化_多维数据分析

探索数据
	汇总统计
		频率和众数
			分类属性的众数是具有最高频率的值
		百分位数
		位置度量：均值和中位数
			截断均值
		散布度量： 极差和方差
			标准差
			绝对平均偏差  ADD
			中位数绝对偏差   MAD
			四分位数极差   IQR
		多元汇总统计
		其他方法
	可视化
		动机
		一般概念
			表示：将数据映射到图形元素
			安排
			选择
		技术
			少量属性的可视化
				茎叶图
				直方图
				二维直方图
				盒状图
				饼图
				百分位数力和经验累计分布函数
				散布图
			可视化时间空间数据
				等高线图
				曲面图
				矢量场图
				低维切片
				动画
		可视化高维数据
			矩阵
			平行坐标系
			星形坐标和chernoff脸
		注意事项
	OLAP和多维数据分析
		用多维数组表示
		多维数据：一般情况
		分析多维数据
			数据立方体：计算聚集量
			维归约和转轴
			切片和切块
			上卷和下钻
		关于多维数据分析的最后评述