openjudge1.8.13

网址：OpenJudge - 13:图像模糊处理

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描述

给定n行m列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理：

1. 四周最外侧的像素点灰度值不变；

2. 中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均（舍入到最接近的整数）。

输入

第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。
接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。

输出

n行，每行m个整数，为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。

样例输入

4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100

样例输出

100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100

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解题思路：

1.创建两个二维数组 a,b     创建三个变量aa,bb,c并输入

2.外循环+内循环  输入二维数组的数据  设置数组b=数组a

3.下一个外循环+内循环判断如果在四周  跳过

4.否则计算结果之后四舍五入+0.5

5.外循环+内循环输出并换行

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源代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[110][110],b[110][110];
int main()
{
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=m;j++)
		{
			cin>>a[i][j];
			b[i][j]=a[i][j];
		}
	}
	
	for(int i=2;i<=n-1;i++)
	{
		for(int j=2;j<=m-1;j++)
		{
			a[i][j]=floor((b[i][j]+b[i+1][j]+b[i-1][j]+b[i][j+1]+b[i][j-1])*1.0/5+0.5);
		}
	}
	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=m;j++)
		{
			cout<<a[i][j]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}