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RSS订阅原创 PYTHON opencv 将三通道图片转化为灰度图后选取阈值二值化并计算白色像素点个数在图片中占比（肿瘤图片分类学习任务）
任务： 1.将三通道图片转化为灰度图后选取阈值二值化 2.计算白色像素点个数在图片中占比 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/hp/Desktop/zxy/data_crop16/1001/10009_mask.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) x,y= img.shape print(img.shape) #遍历灰度图，阈值大于70的全变黑 for i in range(x): for j in r
2021-03-30 10:38:47
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原创 python批量创建文件夹的代码 （肿瘤预测数据预处理部分）
python批量创建文件夹的代码 （肿瘤预测数据预处理部分） import os #导入模块 path = 'C:/Users/hp/Desktop/张学一/1/' #设置创建后文件夹存放的位置 for i in range(1001,1109): #这里创建多少个文件夹 # *定义一个变量判断文件是否存在,path指代路径,str(i)指代文件夹的名字* isExists = os.path.exists(path+str(i)) if not isExists: #判断
2021-03-29 15:23:57
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空空如也
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