MySQL 服务器体系结构详解


以下是 MySQL 服务器体系结构的详细解析,包含关键组件的示意图和分层说明:


MySQL 体系结构示意图

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|       客户端工具         |
| (mysql, JDBC, ORM等)    |
+-------------------------+
           ↓
+-------------------------+
|       **连接层**         |
|  (Connector/线程管理)    |
+-------------------------+
           ↓
+-------------------------+
|       **服务层**         |
|  (SQL接口/解析器/优化器) |
+-------------------------+
           ↓
+-------------------------+
|    **存储引擎层**        |
|  (InnoDB, MyISAM等)     |
+-------------------------+
           ↓
+-------------------------+
|       **存储层**         |
|  (数据文件/日志文件)     |
+-------------------------+

1. 连接层(Connector Layer)

功能:管理客户端连接、身份验证和线程处理。
核心组件

  • 连接池:维护客户端连接(使用线程池优化性能)。
  • 身份验证:验证用户名、密码和主机权限。
  • 协议支持:支持多种协议(TCP/IP、Unix Socket、共享内存等)。

关键点

  • 每个连接对应一个线程(SHOW PROCESSLIST查看活动线程)。
  • 通过 max_connections 参数限制最大并发连接数。

2. 服务层(Server Layer)

功能:处理SQL请求的核心逻辑,包括解析、优化和执行。
核心组件

  1. SQL Interface

    • 接收客户端SQL语句(SELECT、INSERT等)。
    • 返回查询结果。
  2. Parser(解析器)

    • 语法分析:检查SQL语法是否正确。
    • 生成解析树(Parse Tree)。
  3. Optimizer(优化器)

    • 基于成本(Cost-Based)选择最优执行计划。
    • 决策索引使用、JOIN顺序等(可通过 EXPLAIN 查看)。
  4. Caches & Buffers

    • 查询缓存(Query Cache,MySQL 8.0已移除)。
    • 表缓存、权限缓存等。

关键点

  • 优化器的决策依赖统计信息(如 innodb_stats_persistent)。
  • 预处理语句(Prepared Statements)在此层处理。

3. 存储引擎层(Storage Engine Layer)

功能:负责数据的存储和检索。MySQL 支持插件式存储引擎。
常见引擎对比

特性InnoDBMyISAM
事务支持(ACID)不支持
锁粒度行级锁表级锁
外键支持不支持
崩溃恢复支持(Redo Log)不支持
数据存储聚簇索引(数据+索引)非聚簇索引

其他引擎

  • Memory:数据存储在内存中,适合临时表。
  • Archive:高压缩率,适合日志存储。

4. 存储层(Storage Layer)

功能:物理存储数据文件与日志文件。
核心文件

  1. 数据文件

    • .ibd(InnoDB数据文件,含索引和数据)。
    • .MYD(MyISAM数据文件)。
  2. 日志文件

    • Redo Log(重做日志):保证事务持久性(ib_logfile0/1)。
    • Undo Log(回滚日志):实现事务回滚和多版本控制(MVCC)。
    • Binlog(二进制日志):主从复制和数据恢复(逻辑日志)。

关键点

  • InnoDB 使用 Write-Ahead Logging (WAL):先写日志再写数据。
  • 数据写入流程:内存缓冲池 (Buffer Pool) → Redo Log → 数据文件

5. 关键组件协作流程

示例:执行一条 UPDATE 语句

  1. 连接层验证客户端权限,分配线程。
  2. 服务层解析SQL,优化器选择索引和访问路径。
  3. 存储引擎层(InnoDB)锁定相关行,写入Undo Log(用于回滚)。
  4. 修改数据页(在Buffer Pool中),记录Redo Log到日志缓冲区。
  5. 提交事务时,Redo Log刷盘(innodb_flush_log_at_trx_commit=1)。
  6. Binlog 写入(根据 sync_binlog 配置决定刷盘策略)。
  7. 后台线程将Buffer Pool脏页异步刷到磁盘。

6. 内存结构(InnoDB为例)

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|    **Buffer Pool**     | ← 缓存数据页和索引页
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|    **Log Buffer**      | ← 临时存储Redo Log
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|    **Adaptive Hash**   | ← 加速索引查找
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|    **Change Buffer**   | ← 优化非唯一索引写入
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7. 重要后台线程

  • Master Thread:负责异步刷脏页、合并Change Buffer。
  • IO Thread:处理异步IO请求(写日志、读数据文件)。
  • Purge Thread:清理Undo Log不再需要的版本。
  • Page Cleaner Thread:协助刷脏页。

总结

MySQL 的分层架构(连接层→服务层→存储引擎层)实现了逻辑与存储的解耦,使其支持多种存储引擎。InnoDB 凭借事务支持、行级锁和崩溃恢复能力,成为默认引擎。理解各层协作机制和关键日志(Redo/Undo/Binlog)对性能优化和故障排查至关重要。

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