maven2.2 + tomcat6.0 + Eclipse3.4 实现的自动部署和debug

本文介绍如何在Tomcat上实现项目的自动部署及调试功能。包括配置Tomcat用户、使用Maven插件部署项目、设置Tomcat调试模式等步骤。

1.到tomcat的安装目录中,F:\J2EE\apache-tomcat-6.0.24\conf\tomcat-users.xml在其中增加一个用户定义,默认是没有用户的,结果如下:

<tomcat-users>

<user username="admin" password="admin" roles="manager"/>

</tomcat-users>

【注:用户名是admin,密码是admin,角色是管理员】

2.启动tomcat,然后访问 ,输入admin/admin,如果出现管理界面,表示tomcat一切OK。

3.修改本项目的pom.xml,加入tomcat插件

<plugins>

<plugin>

<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>

<artifactId>tomcat-maven-plugin</artifactId>

<version>1.0-beta-1</version>

<configuration>

<url>http://localhost:8080/manager/html</url>

<username>admin</username>

<password>admin</password>

</configuration>

</plugin>

</plugins>

【注:<url>标签指明tomcat的管理器地址】

4:Run As--->Maven build--->在Goals中添加点东西:package tomcat:redeploy

【注:打包,同时部署到tomcat上】

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5:在tomcat的bin/catalina.bat文件中一开始加入:

set JPDA_OPTS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=localhost:8000

6:在命令行下,进入tomcat的bin目录,执行 catalina jpda start

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

7:Debug Configuration--->Remote Java Application--->新建一个Remote Java Application

Connection Type:"Standard(Socket Attach)"

Host:localhost

端口:8000(和上面tomcat中配置的端口一致)

========================================================================================================

【全局注释:

5:开启tomcat的debug模式

6:以Debug模式启动tomcat

1-4步可以实现把工程自动部署到远程tomcat下

5-7步可以实现debug的功能

在第4步,进行部署之前,一定要确保tomcat是用startup命令正常启动的,而不是用catalina jpda start命令以debug启动的,否 则部署不上去

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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